Публикации по теме 'innovation'


Распознавание лиц с использованием трансферного обучения
Переносное обучение использует знания, полученные при решении одной проблемы, и применяет их к другой, но связанной проблеме. Например, знания, полученные при обучении распознаванию автомобилей, можно в какой-то степени использовать для распознавания грузовиков. Предварительная подготовка Когда мы обучаем сеть на большом наборе данных (например, ImageNet) , мы обучаем все параметры нейронной сети и, следовательно, обучаем модель. На вашем графическом процессоре это может..
Что такое Media Pipe и как его использовать в React?
Медиатруба MediaPipe предлагает кросс-платформенные настраиваемые решения машинного обучения с открытым исходным кодом для живых и потоковых медиа. MediaPipe на базе TensorFlow . MediaPipe помогает нам найти что-то вроде человеческого лица, рук, позы и т. д. из видео и вернуть координаты в массив js. В этом уроке я хочу показать, как получить данные из медиаканала и отобразить их на холсте. Что мы получаем в результате. Давайте начнем Во-первых, нам нужно создать..
Машинное обучение для начинающих  — от аэрокосмического инженера!
Будущее за машинным обучением… Сколько раз вы это слышали? Однако мы всегда рассматриваем поле как таинственный хрустальный шар, никогда не понимая, что происходит или как выполнить задачу. От аэрокосмической техники (это моя область!!) до компьютерного зрения ML — это мощный инструмент для инженеров, позволяющий более эффективно моделировать прогностическую информацию. В этом уроке я постараюсь научить основам машинного обучения и составить короткую программу! Мы будем конвертировать..
Искусственный интеллект: улучшение повседневной жизни для более разумного будущего
Искусственный интеллект (ИИ) прошел долгий путь с момента своего появления, и его роль в нашей повседневной жизни продолжает расширяться. От простых голосовых помощников до автономных транспортных средств — технологии искусственного интеллекта произвели революцию в том, как мы взаимодействуем с окружающим миром. Одним из наиболее значительных преимуществ ИИ является его способность упростить и оптимизировать нашу повседневную жизнь. От управления нашим графиком до помощи в поиске..
Навигация по революции данных: подъем культур, ориентированных на данные
В эпоху, определяемую информацией, истинной валютой успешного бизнеса являются данные. Концепция «культуры данных прежде всего» заняла центральное место, произведя революцию в том, как работают организации. Это организационное мышление, которое ценит данные как краеугольный камень для понимания, инноваций и эффективности, выступая в качестве стержня для процессов принятия решений. Компании, внедрившие культуру, ориентированную на данные, быстро ощутили преимущества улучшенного..
Изучение гендерных и расовых предубеждений в системах анализа настроений
Исследование определяет, проявляют ли системы анализа настроений неуместные человеческие предубеждения. Актуальной проблемой в исследованиях машинного обучения (ML) является изучение того, дискриминируют ли автоматизированные алгоритмы гендерную или расовую принадлежность при принятии решений. В недавнем исследовании Кириченко и Мохаммад провели обширный анализ, чтобы определить, подчеркивают ли сотни систем анализа настроений неуместные человеческие предубеждения и как они..
Раскрытие потенциала корпоративного ИИ: вступление в правление Telios и руководство новой стратегической…
Как многие из вас знают, я уже более года работаю консультантом технологического стартапа Telios из Уилмингтона. Telios также является клиентом ATEM Group . Цель этого поста — поделиться захватывающей информацией о новом стратегическом направлении компании, которое было выбрано недавно и которое, по нашему мнению, имеет даже больший потенциал, чем первоначальная идея Telios. Telios был основан с учетом конфиденциальности и безопасности и родился из-за разочарований, связанных с..