Публикации по теме inside-ai

Публикации по теме 'inside-ai'

Простое введение в TensorFlow

По моему опыту, изучение чего-либо полезного в информатике произошло на странном пересечении теории и практики. Довольно легко игнорировать ту глубину, которая скрывается за некоторыми вещами, которые мы кодируем. Машинное обучение доводит это до крайности, и в наши дни каждый хочет стать инженером по машинному обучению. (Включая меня) «Элементы статистического обучения» - фантастическая книга. Если вы сумеете пройти через это, вы немного узнаете, но это не имеет большого значения,..

Чего ожидать от обучения с подкреплением?

Внутри ИИ Чего ожидать от обучения с подкреплением? А что выходит за рамки имитационного обучения? Джеффри Хинтон однажды привел пример: «Трофей не поместился бы в чемодан, потому что он был слишком [большим / маленьким]», где явно зависит от нашего собственного предшествующего знания мира о том, что «он» имеет в виду. Мы в значительной степени уверены, что чемодан обычно больше трофея, поэтому имеется в виду либо «слишком большой трофей», либо «слишком маленький чемодан». Тем..

Введение в байесовский вывод

и цепь Маркова Монте-Карло Предисловие: следующий пост предназначен для введения в математику. Предполагается некоторое знакомство со статистикой. Хотя он включает в себя математику, я ни в коем случае не эксперт. Я изо всех сил пытался изучить основы вероятностного программирования, и, надеюсь, это поможет кому-то еще разобраться в этом мире. Если вы обнаружите какие-либо ошибки, оставьте комментарий и помогите нам научиться. Ваше здоровье! В науке о данных нас часто интересует..

Интерпретируемый ИИ, или как я научился перестать беспокоиться и доверять ИИ

Внутри ИИ Интерпретируемый ИИ, или как я научился перестать беспокоиться и доверять ИИ Методы создания надежных и беспристрастных приложений искусственного интеллекта Общественное доверие - жизненно важное условие продуктивного использования искусственного интеллекта. - Сэр Марк Уолпорт Только за последние пять лет исследователи искусственного интеллекта совершили значительный прорыв в таких областях, как распознавание изображений , понимание естественного языка и..

Классификация болезней растений с помощью Monk

Внутри ИИ Классификация болезней растений с помощью Monk Использование поисковика моделей для автоматического определения правильных гиперпараметров TL; DR Plant_Disease_Classification.ipynb Совместная записная книжка drive.google.com В сельском хозяйстве болезни листьев вызывают значительное снижение как качества, так и количества урожая. Автоматизация обнаружения болезней растений с помощью компьютерного зрения может..

Сопоставление продуктов с помощью машинного обучения - Аннотация

Внутри ИИ Сопоставление продуктов с помощью машинного обучения - да, мы сделали это! Руководство Price2Spy по сопоставлению продуктов с помощью машинного обучения Price2Spy скоро запустит то, что не предлагает ни один другой инструмент для мониторинга цен в мире - подбор продуктов с помощью Machine Learning ( ML ). Чтобы ничего не пропустить, приглашаем вас посетить наш блог, чтобы найти всю информацию более подробно: Сопоставление товаров в Price2Spy (Часть №1)..

Сверточная нейронная сеть: чем она отличается от других сетей?

Изнутри AI Сверточная нейронная сеть: чем она отличается от других сетей? Что такого уникального в CNN и что на самом деле делает свертка? Это введение в чудеса CNN без математических расчетов. Я не исследователь глубокого обучения, но кое-что узнал о нейронных сетях благодаря различным воздействиям. Я всегда слышал, что CNN - это тип нейронной сети, которая особенно хороша для решения проблем, связанных с изображениями. Но что это на самом деле означает? Что за слово "..