Внутри ИИ Цепи Маркова и HMM Основные концепции, свойства и приложения В этой статье мы сосредоточимся на марковских моделях, где и когда их следует использовать, и на скрытых марковских моделях. В этой статье речь пойдет о теоретической части. Во второй статье я представлю Python-реализации этих тем. Марковские модели и особенно скрытые марковские модели (HMM) используются для: Распознавание речи Письменное признание Обнаружение объекта или лица Создание экономических..

ВНУТРИ ИИ Линейная регрессия: функция гипотезы, функция стоимости и градиентный спуск. (Часть 2) Математика и теория, лежащие в основе самой известной техники контролируемого обучения [Примечание. Прежде чем читать эту статью, я рекомендую вам прочитать первую часть этой статьи ( Ссылка ), чтобы лучше понять функцию гипотезы и функцию стоимости. ] Линейная регрессия: функция гипотезы, функция стоимости и градиентный спуск. Все В этой статье вы..