Немного о себе У меня есть страсть к данным. Я действительно. Я люблю объяснять, что, когда я искал квартиру в Барселоне для аренды, я скопировал основную информацию о квартире с порталов по аренде: площадь, расположение, количество комнат и цену. Я использовал данные, чтобы понять, как местоположение влияет на стоимость аренды. Моя девушка нашла нашу текущую квартиру, просматривая, и я никогда не делился моделью или результатами, но все равно было весело. Выгода, которую я..

Моделирование цен на автомобили раскрывает классику, драндулет и все, что между ними. Первоначально опубликовано в На пути к науке о данных . Управляющее резюме В этой статье описывается сбор и моделирование цен на новые и подержанные автомобили в США. Приблизительно 100000 списков были извлечены из Autotrader, онлайн-рынка транспортных средств, в январе 2020 года. На основе этого набора данных были построены эмпирические кривые амортизации для нескольких сотен моделей..

- Джереми Карновски и Росс Фадели , Insight Artificial Intelligence Хотите узнать о прикладном искусственном интеллекте от ведущих профессионалов Кремниевой долины или Нью-Йорка? Узнайте больше о программе . Во время работы в Insight стипендиаты программ Data Science, Data Engineering и искусственного интеллекта завершают сложные и первоклассные проекты, используя передовые инструменты и методы. Эти проекты повторяют работу, которую эти профессионалы выполняют во всей..

Около 30% генерируемых в мире данных связаны со здравоохранением. Большая часть этих данных состоит из электронных медицинских карт (EHR), неотъемлемой части информационной системы больницы. Некоторыми примерами EHR являются заметки врача, ежедневные графики прогресса, записи актов гражданского состояния, сведения о рецептах, сведения о поступлении и выписке пациентов. Извлечение полезной информации из таких отчетов может помочь медицинским работникам в принятии решений...

Машинное обучение — вещь отнюдь не новая. Еще в 1959 году алгоритм самообучающихся шашек Артура Сэмюэля уже достиг "статуса любителя" — немалый подвиг для того периода времени. Эта статья предназначена для того, чтобы пролить свет на два разных типа машинного обучения, с которыми можно столкнуться, что может быть полезно, если вы думаете о том, чтобы войти в это пространство, и не уверены, какой путь подходит для вашего бизнеса. Два типа машинного обучения, которые следует учитывать..

В разгар глобальной пандемии разработки одной компании из Силиконовой долины делают более возможным, чем когда-либо прежде, возможность следить за своим здоровьем из дома. Они используют коммерчески доступное устройство для отслеживания изменений показателей жизнедеятельности , таких как температура вашего тела и, что особенно важно, частота дыхания, с помощью сигналов, полученных от потока крови под кожей. Все дышат, и почти все делают это со скоростью 14–18 вдохов в минуту. Когда..