Публикации по теме 'insurance'
Автострахование с TensorFlow: оценка ущерба и стоимости ремонта
В этом сообщении в блоге рассказывается, как инструменты искусственного интеллекта, такие как TensorFlow и Keras, могут помочь страховщикам автоматизировать оценку ущерба и избежать завышения цен поставщиком автомобильных запчастей.
Полную статью читайте в нашем блоге :
Автострахование с помощью TensorFlow: оценка ущерба и затрат на ремонт — Cloud Foundry Live |… Узнайте, как инструменты ИИ, такие как TensorFlow и Keras, могут помочь страховщикам..
Давайте сделаем: нейронные сети
Подробный отчет о создании нейронной сети в PyTorch для прогнозирования частоты страховых случаев.
Фон
В этой седьмой — да, седьмой — статье о нейронных сетях¹ я наконец-то добрался до ее создания.
О времени!
В любом случае, чтобы подвести итог тому, что мы узнали до сих пор:
Нейронные сети состоят из нейронов или узлов. Они разделены на входной слой (куда поступают данные), выходной слой (куда выходит ответ) и скрытые слои (где происходит волшебство). Скрытые слои — это..
Топ-3 приложения AI/ML в страховой отрасли
Страховая отрасль является одним из наиболее важных секторов, и она быстро растет во всем мире. В страховой отрасли есть две категории: «Страхование жизни» и «Страхование, не связанное с жизнью». В Индии «ожидается, что отрасль страхования жизни вырастет в среднем на 5,3% в год в период с 2019 по 2023 год. Уровень проникновения страхования в Индии был зафиксирован на уровне 4,2% в 21 финансовом году, при этом проникновение страхования жизни составило 3,2%, а проникновение страхования,..
Как машинное обучение и ИИ меняют страховую отрасль?
Страховой сектор опирается на большую часть неиспользуемой сокровищницы больших данных, потому что они разбросаны по разрозненным системам. В последнее время инструменты управления данными с использованием искусственного интеллекта в страховании получают ускоренное внедрение для построения бизнес-аналитики. В частности, искусственный интеллект в страховании приобрел популярность при обработке претензий и эффективном андеррайтинге, а также при оценке рисков и обнаружении мошенничества...
Страховые компании, внедряющие искусственный интеллект (ИИ)
Искусственный интеллект (ИИ) стал сенсацией в страховой отрасли. Тем не менее, отрасль добилась значительного прогресса во внедрении ИИ, хотя мы все еще находимся в начале пути.
Искусственный интеллект
С точки зрения бизнеса ИИ можно использовать для более быстрого, дешевого и точного управления операциями. ИИ помогает автоматизировать кропотливые процессы, что может сэкономить вам меньше средств и времени. ИИ также можно использовать для лучшего понимания клиентов — компании..
Многомерная линейная регрессия — Простая модель для прогнозирования выплат по медицинскому страхованию
Многомерная регрессия — это алгоритм машинного обучения, который используется для прогнозирования зависимой переменной на основе нескольких независимых переменных. Это расширение простой линейной регрессии, в которой используется только одна независимая переменная. Многомерную регрессию можно использовать для моделирования более сложных взаимосвязей между переменными, и ее часто используют в таких областях, как финансы, экономика и маркетинг.
В этой статье я буду применять многомерную..
Варианты использования машинного обучения в банковском деле, финансах и страховании
Нет никаких сомнений в том, что финансовая отрасль претерпевает трансформационные изменения. Чтобы предоставлять превосходные услуги своим клиентам и превзойти конкурентов, финансовые учреждения используют новейшие технологии для понимания потребностей клиентов, выявления возможностей, сохранения конкурентоспособности, решения бизнес-проблем и оптимизации операций бэк-офиса.
В последние годы наблюдается быстрое ускорение темпов развития прорывных технологий, таких как ИИ и машинное..
