Публикации по теме 'insurance'
Улучшение жизненного цикла страхового клиента с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения
Удовлетворение потребностей клиентов - это постоянная проблема в страховой отрасли, где прогнозирование рисков и восстановление целостности клиента после убытков являются основой бизнеса. Я твердо верю в то, что человеческий фактор имеет решающее значение для удовлетворения потребностей клиентов, и это сочувствие остается самым большим преимуществом в создании положительного опыта клиентов и, в конечном итоге, в поддержании их бизнеса. Помня об этом, страховые компании могут и должны..
Почему вам следует уделять больше времени размышлениям об отмывании денег в страховании
Страховую отрасль по-разному описывают как отсталую, ленивую и консервативную в ее реакции на происходящее цифровое разрушение. Но не больше. Страхование осознает реалии рынка. Компании понимают, что клиенты требуют от них персонализированных продуктов, лучшего обслуживания и уникальных возможностей. Таким образом, страхование 2.0 наилучшим образом использует технологии нового века, чтобы постоянно внедрять инновации, повышать удовлетворенность клиентов и оставаться впереди в гонке...
Появление науки о данных в страховании
Авторы Жюльен Наполи и Юссеф Мхирит.
Будь то ценообразование, резервирование или риск, прогнозные модели позволяют страховщикам избегать анти-отбора, оставаться конкурентоспособными, несмотря на опасности, связанные с окружающей средой, глобальным здоровьем и финансовыми рынками.
В этой статье мы поделимся частичным обзором текущего ландшафта страхования науки о данных и познакомимся с потребностями, которые удовлетворяет Qantev.
Что касается P&C, моделирование страхования..
Как искусственный интеллект открывает большие возможности для страховой отрасли
Согласно исследованию, проведенному Genpact, большинство страховых компаний планируют инвестировать миллионы в ИИ к 2020 году, и более половины хотят трансформировать свои существующие бизнес-процессы в течение следующих трех лет благодаря ИИ.
Однако в страховой отрасли по-прежнему преобладают более традиционные методы управления данными, несмотря на то, что они неэффективны и вредны для пользователей.
С каждым годом недостатки устаревших систем управления данными становятся все более..
Как Hokodo возвращается к истокам страхования, внедряя новейшие технологии
Луи, Сами и Ричард, соучредители Hokodo
Вернемся к основам… В чем смысл страховки?
Уинстон Черчилль однажды сказал: «Если бы у меня был свой путь, я бы написал слово «застраховать» на двери каждого коттеджа и в блокноте каждого общественного деятеля, потому что я убежден, что при столь малых жертвах семьи и поместья могут быть защищены от катастроф, которые в противном случае разрушили бы их навсегда».
И именно это (возможно, менее красноречиво) впервые вдохновило нас — команду..
Различные закономерности, возникающие в результате анализа данных о страховых претензиях по автострахованию в США.
Различные закономерности, возникающие в результате анализа данных по страховым случаям в США
Автострахование играет важную роль в США из-за финансовой защиты, которую оно обеспечивает от физического повреждения автомобилей, телесных повреждений и возможных обязательств. Компании, предоставляющие эти покрытия, и законодатели постоянно анализируют факторы, влияющие на автомобильную промышленность, страхование, клиентов и т. д.
Проанализированный набор данных —..
Роботизированная автоматизация процессов в банковско-финансовой и страховой отрасли
Банки и другие финансовые учреждения, которые еще не встали на путь цифровизации и не воспользовались текущей тенденцией RPA и искусственного интеллекта, скоро станут ненужными. Удивительно видеть, в какой степени некоторые из ведущих игроков отрасли исследовали эту область.
Проще говоря, RPA и искусственный интеллект нацелены на замену людей программными решениями в стиле а-ля. Однако это не следует рассматривать как простую инициативу по сокращению затрат . Растущий спрос на..
