Публикации по теме insurance

Публикации по теме 'insurance'

Как внедрять инновации в страховании жизни с помощью аналитики и машинного обучения

Речь идет о скорости и краткости Отрасль страхования жизни год за годом теряет клиентов, и многие поколения X, Millenials и Gen Y не заинтересованы в покупке полисов страхования жизни. В условиях снижения интереса компаниям по страхованию жизни необходимо вводить новшества в области разработки продуктов, маркетинга, обслуживания, управления клиентским опытом и финансового менеджмента. Методы расширенной аналитики и машинного обучения позволяют компаниям по страхованию жизни внедрять..

Обнаружение страхового мошенничества с помощью Data Science

Сегодня я хочу поделиться с вами примером использования страховой компании Allianz. Я услышал об этом на последней конференции Big Data Minds в Берлине. Я был действительно впечатлен этим. Страховые компании теряют большие деньги из-за мошеннических страховых случаев. Когда страховые компании получают такой случай, как автомобильная авария, они получают много документов. Например, исковые заявления, отчеты свидетелей, отчеты полиции и так далее. Затем им необходимо изучить все..

Аналитика и машинное обучение — И как это повлияет на страховую отрасль?

Лидеры в сфере финансовых услуг используют расширенную аналитику, чтобы получить доступ к огромным новым массивам данных и получить доступ к миллиардам долларов. Например, банки используют данные средств массовой информации для выявления кредитных рисков, а не полагаются только на финансовые и демографические данные. Хедж-фонды управляют торговыми стратегиями, основанными на корреляции между эмоциями, выраженными в лентах Twitter, и движениями фондового рынка. Страховая отрасль всегда..

Как страхование может улучшить качество обслуживания клиентов с помощью ИИ

ИИ проникает в каждый сектор и показал, на что он способен. Страховые компании также начали внедрять искусственный интеллект в свои бизнес-операции. Создание политики Политика создается на основе анализа предыдущих данных, чтобы распознать указатели в формировании хорошей политики оценки риска. ИИ способен распознавать закономерности среди миллионов данных и находить корреляции между ними . Большая часть политики основана на правилах, ориентированных на ряд параметров. Эти..

ИИ меняет страховую отрасль к лучшему

Теперь остается только спросить, что будет дальше. В неспокойные времена страховые компании часто оказываются первым, куда обращаются за помощью. В наш век COVID-19 требования к страховщикам возросли, поскольку они выступают в качестве первой линии поддержки для огромного количества людей, которым внезапно требуется помощь в смягчении последствий пропущенных платежей по долгам, отмененных планов поездок, здравоохранения и т. Д. и более. Даже правительства призывают страховщиков..

5 способов, которыми данные трансформируют страховую отрасль

Недавно я выступал на конференции об использовании данных в страховой индустрии в Школе рисков Сент-Джонс в Нью-Йорке, и вот 5 ключевых моментов, которые я вынес: Все страховые компании стремятся использовать больше данных, но лишь немногие из них могут оперативно использовать эти данные Страховая отрасль вновь осознала ценность данных благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению. Прогностические модели имеют множество приложений в страховой отрасли, включая..

Области, в которых чат-боты могут быть реализованы в страховой отрасли

Чат-боты могут предоставлять индивидуальные консультации посетителям веб-сайта, клиентам, а также внутренним сотрудникам. В страховой отрасли это жизненно важно, поскольку это большая и сложная отрасль, в которой у клиентов и сотрудников могут возникнуть вопросы. Какое место чат-боты занимают в страховой отрасли? В этой статье мы составили список ключевых областей для чат-ботов в страховой отрасли. Как боты повышают ценность страховых компаний Существует несколько разных типов..