Публикации по теме 'intelligence'
AGI: Мы уже на месте?
AGI: Мы уже там?
В 2011 году Демис Хассабис и другие продали свою компанию DeepMind компании Google за полмиллиарда долларов. В то время их единственным достижением было создание одного нового алгоритма, который мог достичь сверхчеловеческой производительности в нескольких играх Atari. С тех пор DeepMind с миссией разгадывать интеллект и использовать его для решения всего остального прошла долгий путь. Бросая вызов традиционной научно-исследовательской модели научных кругов, они..
AI — «Снова заставляет нас что?
Умный? Умный? Продуктивно? О, ПАРЕНЬ
Лиса не на месте? Я вторгаюсь в их пространство? Или это просто потеря?
Встречайте текущие события с участием искусственного интеллекта!
Искусственный интеллект (ИИ) продолжает заигрывать с невидимой гранью между «подрывной» и «разрушительной» технологией. В то время как ЕС предпринял несколько смелых и суровых шагов в отношении «управления и регулирования ИИ», Соединенные Штаты продолжают бороться за правильное написание слова «ИИ»...
Ноам против Ноама
Недавно Ноам Хомский опубликовал статью в NYTimes на тему Ложное обещание ChatGPT . Я не согласен с его оценкой, но я приветствую как его хорошее настроение, так и ваше, поскольку я представляю:
Опровержение ChatGPT Ноама
Интерфейс ChatGPT не воспринимает полный текст статьи, поэтому я разбил ее на три фрагмента и после каждого фрагмента предлагал подсказку:
Напишите опровержение статьи Ноама Хомского в стиле Ноама Хомского.
Вот объединенный ответ:
Я должен со всем уважением не..
ИИ переоценивают
Почему ИИ не должен заменять людей
ИИ потрясающий.
В последнее время ИИ стал гораздо более универсальным и способным, чем когда-либо прежде. Технология, которую когда-то считали фикцией, теперь реальна и доступна каждому. В настоящее время вы можете найти ИИ, который может выполнять различные задачи. Будь то написание эссе, создание иллюстраций, редактирование видео и даже сочинение музыки.
Имея это в виду, компании теперь заинтересованы в интеграции ИИ в свои системы, надеясь,..
Два основных способа решения проблем
Переход к решениям VS уточняет проблему до тривиальности
С массовым взаимодействием вокруг и вокруг ChatGPT (ранее) существовавшая путаница вокруг того, что решение ИИ может или должно означать на самом деле, всплыло гораздо больше. Работая над прояснением проблемы интеллекта в течение многих лет, я активно доказывал, что эти путаницы являются серьезной проблемой — здесь . Чтобы было ясно, эта статья не имеет ничего общего с chatGPT или GPT-4 или против них. Я очень взволнован..
Фундаментальный вопрос обучения
Вот формулировка того, что, по моему мнению, является фундаментальным вопросом обучения (на который мы можем надеяться ответить в относительно общем виде в ближайшие 5–7 лет). Следует отметить, что уже есть несколько работ (в первую очередь Бакстер, 2000 ), посвященных этому вопросу, но я формулирую его несколько шире, чем он (или другие, насколько мне известно).
Пусть P и Q — два разных распределения.
Предположение 1. У нас есть n одинаково распределенных выборок из P ...
Трансферное обучение
Определение
Одна из самых сильных идей в глубоком обучении заключается в том, что иногда вы можете взять знания, полученные нейронной сетью из одной задачи, и применить их к отдельной задаче. Так, например, вы могли бы научить нейронную сеть распознавать объекты, такие как кошки, а затем использовать эти знания или использовать часть этих знаний, чтобы помочь вам лучше читать рентгеновские снимки. Это называется трансферным обучением.
Трансферное обучение включает в себя..
