От чат-ботов к диалоговому ИИ — развитие отрасли Чат-боты существуют с начала 1960-х годов, становясь немного более изощренными по прошествии десятилетий, но на самом деле только как доказательство того, что должно было произойти дальше. К середине 2000-х чат-боты начали использоваться в коммерческих целях, автоматизируя основные запросы клиентов, но в значительной степени оказываясь разочаровывающими и разочаровывающими, поскольку их бинарная природа была ограниченной, что часто..

2020 год стал годом внедрения интеллектуальной автоматизации. Опрос Всемирного экономического форума показывает, что более 80% руководителей предприятий планируют оцифровать свой рабочий процесс и внедрить новые технологии. А 50% работодателей задумываются об автоматизации некоторых ролей в своих компаниях. Это время, когда индустрия интеллектуальной автоматизации взрослеет и развивается быстрее, чем когда-либо. Ведущие поставщики планируют включить интеграцию машинного обучения,..

Пандемия вынуждает организации активно изучать автоматизацию на основе технологий, поскольку они стремятся компенсировать операционные и финансовые проблемы. Для многих боты использовались для автоматизации объемных, повторяющихся и простых процессов. Но объем и сложность того, что можно решить, остается ограниченным. Автоматизация процессов, которые исторически были прерогативой работников умственного труда, по-прежнему остается труднодостижимой задачей. Ответом на дилемму является..

Три области с высокой отдачей и легкие победы в машинном обучении для продовольственных ритейлеров Технологии машинного обучения (ML), которые существуют уже несколько десятилетий, доказали, что открывают новые возможности для всех типов бизнеса, от интернет-гигантов и производства до банковского дела и сельского хозяйства. Продуктовая розничная торговля не является исключением: лидеры отрасли получают повышение операционной эффективности и снижение затрат благодаря интеллектуальной..

В последние годы траектория рынка расширенной аналитики быстро менялась. Настолько, что номенклатура ежегодных отчетов Gartner Magic Quadrant по этому сегменту сама по себе должна была развиваться — от платформ расширенной аналитики с 2014 по 2016 год к платформам обработки данных в 2017 году и к платформам обработки данных и машинного обучения в последнем отчете. выпущен в начале этого года. Меняющаяся номенклатура связана как с развивающимся определением аналитики, так и с..

Роботизированная автоматизация процессов вызвала много шума во многих различных отраслях. Поскольку предприятия сосредотачиваются на цифровых инновациях, автоматизация повторяющихся задач для повышения эффективности и уменьшения человеческих ошибок является привлекательным предложением. Роботы не будут уставать, не будут скучать и будут выполнять задачи точно, чтобы помочь своим коллегам-людям повысить производительность и освободить их, чтобы сосредоточиться на задачах более высокого..