Публикации по теме 'internet-of-things'


Пуленепробиваемый код C, встроенный в Helium, с помощью Erlang QuickCheck.
В Helium мы создаем и управляем комплексными интеллектуальными сенсорными системами для различных промышленных и корпоративных вертикалей. Это означает, что у нас есть код, охватывающий весь путь от прошивки встроенного устройства до веб-интерфейсов, а также кучу промежуточного кода. Одна из проблем со встроенной частью системы заключается в том, что тестирование может быть сложнее из-за ограничений встроенного программирования. Случалось ли вам когда-нибудь без причины перезагружать..

Протокол 2-го заседания
На этой второй встрече мы обсудили осуществимость идей, перечисленных на первой встрече. Мы создали три разные категории: Жизнеспособные идеи Распознавание изображений на картинах Что-то, что зовет вас, когда доставка у вашей двери Приложение, которое контролирует физическую работоспособность Покупайте вещи с помощью устройства Домашний контроль: приложение, которое помогает пожилым людям Может быть исследовано Измерьте все, что вас окружает Среда, которая узнает обо всех..

Спасибо за прекрасное изложение очень интересной темы человеческого интеллекта применительно к…
Спасибо за отличный обзор очень интересной темы человеческого интеллекта применительно к машинам. Помочь обществу понять искусственный интеллект — это большой шаг к его принятию. Хотя искусственный интеллект наверняка изменит наше отношение к техническим проблемам в позитивном ключе, меня по-прежнему беспокоят недостатки огромной мощности этих систем. Когда Google «обучал» свою машину AlphaGo играть в настольную игру «Го» (что в конечном итоге привело к большому успеху), были моменты..

Реальные случаи устройств AIoT
Когда искусственный интеллект сочетается с Интернетом вещей, мы получаем нечто, называемое Интернетом вещей искусственного интеллекта (AIoT). Основная причина объединения искусственного интеллекта с Интернетом вещей заключается в том, что, хотя цель устройств Интернета вещей состоит в том, чтобы собирать все данные и передавать их в обычное облако или любое другое пространство , в этих пространствах считается, что искусственный интеллект быть мозгом AIoT . Он фактически примет решение..

Как применить IoT и компьютерное зрение для создания интеллектуальных парковочных решений
Первоначально опубликовано в блоге Infopulse. Умный город — острая и часто обсуждаемая тема в нашем обществе. Пробки на дорогах, загрязнение воздуха, скученность и другие проблемы городов-миллионников заставляют нас искать эффективные решения, способные улучшить качество жизни. Узнайте, как Интернет вещей и компьютерное зрение могут помочь в создании решения для интеллектуальной парковки, способного решить многие из таких проблем. Разработка идей для решений Smart Parking..

Практическое руководство со SmartEdge Agile
Нестандартный искусственный интеллект на грани Вы, наверное, уже поняли, что я большой поклонник периферийных вычислений для машинного обучения. Но это не значит, что облаку нет места. Хотя некоторые устройства, такие как Coral Dev Board от Google, способны передавать обучение на устройство , на периферии это не так часто встречается. По крайней мере, пока. В обозримом будущем облако - это то место, где будет происходить обучение и будут храниться данные. То есть, если вам вообще..

Машинное обучение и его влияние на наше поколение
Все, что вам нужно знать о машинном обучении, о том, чем оно отличается от ИИ и Интернета вещей, его применениях и влиянии. В детстве у всех есть влечение к компьютерам. Когда мы взрослеем, интерес смещается в сторону кодирования (не у всех), а в студенческие годы интерес переходит к основному предмету, и он остается неизменным, пока мы делаем работу (опять же, не у всех). И если интерес для кого-то станет Искусственный интеллект или Машинное обучение или Интернет вещей ,..