Публикации по теме 'introduction-to-ml'
Машинное обучение — это весело!
Самое простое в мире введение в машинное обучение
Обновление . Эта статья является частью серии. Ознакомьтесь с полной серией: Часть1 , Часть2 , скоро в продаже.
1.1 Введение
После моросящего дождя идем гулять по мокрой дороге. Чувствуя легкий бриз и видя сумерки, мы уверены, что завтра будет отличная погода. подходя к фруктовому прилавку, берем в руки зеленый арбуз с волнистым корнем и приглушенным глухим звуком; надеясь, что арбуз подошёл к подходящей стадии или..
Семья машинного обучения
Машинное обучение — это изучение компьютерных алгоритмов, целью которых является воссоздание того, как человеческий мозг обрабатывает информацию .
Как мы идентифицируем объекты, как мы извлекаем информацию из данных, логический анализ и т. д.
Машинное обучение подразделяется на: контролируемое обучение, неконтролируемое обучение, обучение с подкреплением.
Как показано выше, машинное обучение — это разнообразное исследование , которое по-разному решает различные типы реальных..
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение является частью искусственного интеллекта, который определяется как искусственный объект, демонстрирующий когнитивные характеристики разумных людей, такие как обучение и «мышление». О значении термина «машинное обучение» можно догадаться по самому слову, то есть обучение машины.
Как следует из самого термина, при машинном обучении машине предоставляется большой набор данных для обучения. После обучения на данных машина вычисляет для нас правила, то есть алгоритм,..
Что такое наука о данных.
Наука о данных — это область исследования, которая сочетает в себе как технические навыки, так и знание математики и статистики, чтобы осмысленно и проницательно использовать данные .
Под техническими навыками я подразумеваю навыки программирования.
Вам не нужно иметь степень по математике, прежде чем вы сможете подать заявку на математическую и статистическую часть науки о данных.
Как сказал Джон из Африканской школы данных
Математика колледжа — это наименьшая квалификация,..
Введение в концепции машинного обучения для начинающих
Привет:)
Вы начинаете с машинного обучения и не знаете, с чего начать и какие ключевые понятия в машинном обучении вам нужно понять как новичку? Вам не нужно беспокоиться. Это моя первая статья о введении в машинное обучение с использованием Python. Я хотел поделиться некоторыми ключевыми понятиями, которые должен знать новичок. В этой статье мы обсудим навыки, которые вам необходимы для начала работы с машинным обучением, и основные концепции машинного обучения.
Навыки,..
Практическое введение в машинное обучение с помощью Python (2019) — EasyML
давайте поймем необходимость машинного обучения в современном мире и функции. Все ли должны изучать машинное обучение?
Почему машинное обучение важно?
Машинное обучение — это подобласть искусственного интеллекта, которая обеспечивает системе способность к самообучению и совершенствованию на основе опыта без явного программирования. Из-за самообучения каждая организация хочет автоматизировать свою работу с помощью машинного обучения. Используется для увеличения продаж компании...
Введение в машинное обучение — часть 1
ЧТО ТАКОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ?
Традиционный подход, который применяется на практике, заключается в том, что у нас есть входные данные, мы обрабатываем эти входные данные с помощью алгоритма и получаем результат. Таким образом, на основе ввода алгоритм выполняет серию шагов, чтобы получить желаемый результат. Данные объекты являются входными, а алгоритм и результат - выходными.
В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ нам даются входные данные, но вместо алгоритма у нас есть желаемый результат. Таким..
