Используйте парсинг и NLP для извлечения информации из объявлений о вакансиях Несколько дней назад технический рекрутер в моей сети LinkedIn разместил запрос на рекомендации учебных ресурсов для потенциальных специалистов по анализу данных. Она хотела убедиться, что кандидаты приобретают необходимые навыки для современного рынка. Среди полученных ею ответов многие были анекдотическими («Я сделал это… Я узнал об этом»), предлагая обычный набор платформ для онлайн-обучения, в то время..

Реальный опыт «Вы когда-нибудь встречали красивое яблоко, которое выглядело таким совершенным, таким спелым, что вам просто нужно было откусить кусочек? Но когда вы это сделали, вы обнаружили, что он прогнил насквозь? Такова природа мифов. Они часто преподносят нам кажущуюся безупречной внешность, но при ближайшем рассмотрении открывают гораздо более неприятную правду». Добро пожаловать на рынок труда программистов, мир, пронизанный привлекательными мифами, которые кажутся..

Анализ опроса разработчиков Stackoverflow 2020 В настоящее время, когда рабочие места ненадежны, а ситуация на рынке труда выглядит безрадостной, людям часто советуют научиться программировать , чтобы защитить свою карьеру в будущем и дать им возможность повысить свою квалификацию. Однако выдерживает ли это утверждение критику? Насколько хорошо люди, которые программируют, действительно зарабатывают сейчас, а не завтра? Даже для людей, которые уже собираются стать разработчиками,..

Вооружитесь этими навыками и взлетите высоко в своей карьере Вы когда-нибудь задавались вопросом, что нужно, чтобы сесть в кабину революционного ИИ , перемещаясь по небу с машинным обучением (ML) с уверенностью опытного пилота? Тогда пристегнитесь, потому что мы собираемся отправиться в путешествие, изучая десять самых желанных навыков на рынке машинного обучения сегодня. Держите поднос в вертикальном положении и пристегните ремни безопасности; мы получили разрешение на взлет!..

Одной из самых больших проблем, связанных с влиянием ИИ на рынок труда, является возможность потери работы. По мере того, как ИИ становится более совершенным и способным выполнять задачи, которые ранее выполнялись людьми, вполне вероятно, что некоторые профессии устареют. Однопоточные рабочие места, такие как телемаркетеры, бухгалтеры, ввод данных, розничные продажи и секретари, подвергаются наибольшему риску замены ИИ. Профессии, связанные с анализом и оценкой данных, такие как..