Публикации по теме 'jupyter'
Важные пакеты Julia для науки о данных и машинного обучения
Джулия Ипайтон:
Джулия может очень хорошо работать на вашей среде ноутбука Ipython. В конце концов, все, что вам нужно сделать, это наука о данных и машинное обучение. :)
1.1 Откройте окно Julia Prompt (в Ubuntu это похоже на ввод команды «julia» в терминале)
Выполните команду 1.2 › Pkg.add (« IJulia ») # она сделает почти всю работу.
2. DataFrames: всякий раз, когда вам нужно читать много файлов, используйте пакет Julia DataFrames в стиле Excel...
Создание среды разработки рецептов данных
При поиске среды разработки для Data Recipe учитывались такие требования, как простота использования, стабильность, открытый исходный код (или, по крайней мере, принципиально бесплатная) и отраслевые стандарты. Ниже приведен список основных компонентов, которые мы выбрали, а также краткий список дополнительных функций, которые сделали их выигрышным выбором.
R : отличные пакеты и отлично подходят для исследовательской работы. Если вас интересует IDE , взгляните на RStudio Python..
Представляем Nextjournal
Сегодня мы запускаем превью Nextjournal : инструмент для написания частей, интерактивная среда программирования, предназначенная для всех этапов исследования от экспериментов до публикации.
Попробуйте предварительный просмотр нашего редактора - без регистрации, установки или загрузки .
Сегодня даже самые современные инструменты письма созданы для ввода слов , а не фактов. Эти инструменты подходят для продвижения предвзятых идей, но не помогают гарантировать, что слова отражают..
Запуск записных книжек Jupyter на удаленных серверах
Jupyter Notebook - основной инструмент в инструментарии многих специалистов по данным. В качестве инструмента Jupyter Notebook может повысить продуктивность, упростив интерактивный анализ данных, создание прототипов моделей и эксперименты, тем самым сокращая цикл обратной связи от кодирования и просмотра результатов.
Во многих случаях достаточно запустить ноутбук Jupyter на ноутбуке или рабочей станции. Однако, если вы работаете с большими наборами данных, занимаетесь дорогостоящей..
Как создать привлекательную карту пузырей в Jupyter
Пошаговое руководство по очистке данных для визуализации данных
Table of Contents
Introduction
1. Libraries
2. Data Scraping with BeautifulSoup
3. The Mapbox Token
4. Plotly.express
5. Other Datasets
6. Comparing to Plotly.graph_object
Conclusion
Вступление
В этой статье я покажу вам, как очистить последние данные из CSSEGISandData's COVID-19 репозиторий Github и создать пузырьковую карту с помощью Plotly и Mapbox.
Мы собираемся использовать JupyterLab (или..
Как создать анимированную гистограмму в Jupyter
Визуализация данных, показывающих последний уровень безработицы в США с использованием Plotly Python
Table of Contents
Introduction
1. Data preparation
2. Animated Bar Chart
3. A line chart
Conclusion
Вступление
Во всех новостях пишут об экономических трудностях из-за COVID-19. Последствия непропорционально сильно повлияли на общины чернокожих.
Федеральный резервный банк Сент-Луиса (FRED) обновил данные по уровню безработицы. Диапазон наблюдений варьируется в..
Запустите тензорный поток в блокноте Jupyter на AWS
Имеет смысл разработать веб-приложение на собственном ноутбуке, а не на AWS, а затем развернуть его на сервере AWS. Однако проект глубокого обучения часто требует настройки множества гиперпараметров и даже архитектуры модели, что довольно сложно без обучения модели на графическом процессоре и получения быстрой обратной связи. Если вы собираетесь использовать AWS, например экземпляр p2.xlarge , для своего проекта глубокого обучения, вам, вероятно, понадобится простой и надежный способ..
