Публикации по теме 'kedro'
DS PIPELINE — Очень необходимый проект инфраструктуры обработки и анализа данных: часть 1 (концепция)
Специалисты по данным обучаются математике, статистике и моделированию — не обязательно программной инженерии. Но разработка программного обеспечения обычно требуется на каждом этапе машинного обучения — от отслеживания экспериментов до распараллеливания разработки моделей и развертывания моделей в производстве. Преобразование проекта машинного обучения в производственный код может легко увеличить временную шкалу на несколько недель.
Нам нужен был рабочий процесс, чтобы специалисты по..
Кедро встречает градиент
В наши дни многие проекты ML и MLOps строятся в области OSS. Kedro и gradio являются частью проекта MLOps. Эти проекты не только упрощают создание моделей машинного обучения, они делают их воспроизводимыми и упрощают проверку концепции. Сегодня я создаю проект, используя оба из них. В этом посте я хочу показать процесс создания пайплайнов для построения модели машинного обучения с помощью Kedro и Tensorflow. И после этого поработайте с градиентом, чтобы убедиться, что обученная модель..
Включение MLOP в три простых шага
С ядром DBT, Kedro и Weights & Biases
Недавно я участвовал в проекте, связанном с внедрением многоклассовой системы прогнозирования классификации с использованием данных о финансовых транзакциях, включающей более 10 миллионов записей и более 70 классов.
В рамках этого проекта я построил оптимизированную сквозную инфраструктуру операций машинного обучения (MLOP), которая хорошо подходит для этого конкретного варианта использования, сохраняя при этом экономическую эффективность...
Как строить модели как продукты, используя MLOps? Часть 4 | Развертывание моделей в API с помощью kedro-fast-api
Если вы пропустили другие посты из этой серии, посмотрите их:
«Машинное обучение: как строить модели как продукты с помощью MLOps? Часть 1 | Введение" Машинное обучение: как создавать модели как продукты с помощью MLOps? Часть 2 | Конвейеры машинного обучения с Kedro Машинное обучение: как создавать модели как продукты с помощью MLOps? Часть 3 | Управление версиями модели с помощью MLFlow
Теперь в этой части 4 наши модели машинного обучения уже обучены, код..
Как использовать Kedro для организации конвейеров MLOps
Начните свое практическое путешествие с MLOps здесь
Введение
MLOps — сложный набор понятий для изучения дома. Если у вас нет производственной среды, может быть сложно смоделировать то, что происходит в реальном мире. Я изучал способы разработки MLOps дома и выбрал несколько инструментов, которые реализуют концепции и просто работают. В этой статье рассматривается Kedro, инструмент, разработанный QuantumBlack, компанией McKinsey .
В официальной документации это описано как…..
Вопросы по теме 'kedro'
Что означает эта подпись функции python в учебнике Kedro?
Я смотрю на библиотеку Kedro, поскольку моя команда изучает возможность ее использования для нашего конвейера данных.
Пока идем к официальному руководству - Космический полет.
Я наткнулся на эту функцию:
def preprocess_companies(companies:...
72 просмотров
schedule
23.05.2023