Вопросы по теме 'kernel-density'
двусторонний график плотности в сочетании с односторонним графиком плотности с выбранными областями в r
# data
set.seed (123)
xvar <- c(rnorm (1000, 50, 30), rnorm (1000, 40, 10), rnorm (1000, 70, 10))
yvar <- xvar + rnorm (length (xvar), 0, 20)
myd <- data.frame (xvar, yvar)
# density plot for xvar
upperp = 80 # upper...
6458 просмотров
schedule
03.07.2023
Порог слияния кластеров
Я работаю со средним сдвигом, эта процедура вычисляет, где сходится каждая точка в наборе данных. Я также могу вычислить евклидово расстояние между координатами, в которых сошлись две разные точки, но я должен указать порог, например, если...
496 просмотров
schedule
29.06.2022
График временной плотности в R
У меня есть нерегулярно измеренные наблюдения за явлением с отметкой времени:
2013-01-03 00:04:23
2013-01-03 00:02:04
2013-01-02 23:45:16
2013-01-02 23:35:16
2013-01-02 23:31:56
2013-01-02 23:31:30
2013-01-02 23:29:18
2013-01-02 23:28:43
......
1835 просмотров
schedule
12.07.2023
Интегрируйте двумерную оценку плотности ядра
У меня есть x,y распределение баллов, за которое я получаю KDE через scipy.stats.gaussian_kde . Это мой код и то, как выглядит вывод (данные x,y можно получить из здесь ):
import numpy as np
from scipy import stats
# Obtain data from...
10126 просмотров
schedule
27.05.2023
Как ksdensity вычисляет каждую точку данных xi?
Когда я использую [f,xi] = ksdensity(x) в Matlab, я получаю оценку плотности вероятности, f и точки оценки xi , в которых ksdensity вычисляет f .
У меня вопрос: как рассчитывается/определяется каждая точка xi ? Есть ли формула?
В центре...
625 просмотров
schedule
18.09.2022
KDE не работает с двумя точками?
Следующий тривиальный пример возвращает сингулярную матрицу. Почему? Есть способы побороть?
In: from scipy.stats import gaussian_kde
Out:
In: points
Out: (array([63, 84]), array([46, 42]))
In: gaussian_kde(points)
Out: (array([63, 84]),...
2083 просмотров
schedule
23.02.2023
Нахождение функции наиболее вероятного распределения при использовании sm.de density.compare
Я использую пакет "sm" для изучения распределений в моих наборах данных. Для тех, кому интересно, я смотрю на практику приема на работу в зависимости от возраста и пытаюсь определить, меняется ли возрастное распределение для групп из-за таких...
739 просмотров
schedule
28.08.2022
Плотность ядра Python Gaussian вычисляет оценку для новых значений
это мой код:
import numpy as np
from scipy.stats.kde import gaussian_kde
from scipy.stats import norm
from numpy import linspace,hstack
from pylab import plot,show,hist
import re
import json
attribute_file="path"
attribute_values =...
2100 просмотров
schedule
18.09.2022
Тепловая карта оценки плотности ядра в Python
У меня есть список координат широты и долготы и соответствующие значения силы принятого сигнала по каждой координате. Как мне построить 2D тепловую карту оценки плотности ядра (kde) для этих уровней сигнала на каждом широте и долготе в python...
1557 просмотров
schedule
02.10.2022
Разница в шкале плотности между stat_bin2d() и stat_density2d(), в R
Я использую R. Почему плотности между этими двумя функциями различаются? Я просмотрел файлы справки, но не увидел многого, чтобы указать, в чем причина. Я думал, что мое растяжение журнала может быть причиной изменения, учитывая, что моя шкала...
428 просмотров
schedule
24.08.2022
Пакет R mpmi для вычисления взаимной информации между двумя наборами непрерывных переменных.
Я пытаюсь использовать пакет mpmi для вычисления взаимной информации между двумя наборами непрерывных переменных. Меня смущает исходный код, размещенный на GutHub: https://github.com/cran/mpmi/blob/master/src/cminjk.f95
ans = ans + log(s12(i) /...
557 просмотров
schedule
24.08.2022
Могу ли я преобразовать графики плотности ядра в растр, а затем наложить их с помощью алгебры карт?
В настоящее время я изучаю три шейп-файла, каждый с точечными данными, и все они ограничены одним и тем же окном. У меня также есть они в формате ppp, который я использовал для создания карт плотности ядра.
plot(density.ppp(smktppp, 0.5, edge=T),...
541 просмотров
schedule
08.12.2022
График 2D Density Contour с KDE вместо гистограммы в графике
Привет всем: я хотел бы нарисовать плотность ядра вместо гистограммы на двухмерном контурном графике плотности с использованием графика R. Кто-нибудь может мне помочь, пожалуйста? Ниже приведены мои данные и код.
g <-c("Pla", "Ond","Gra",...
423 просмотров
schedule
19.04.2022
Как определить, насколько полоса пропускания каждого гауссовского ядра, используемого в моей оценке плотности ядра, достигает по моей оси x
Я применил оценку плотности ядра к своим двоичным данным из 300 точек (xs = 300), чтобы создать непрерывную функцию.
density = gaussian_kde(plane_pos)
density.covariance_factor = lambda : .05
density._compute_covariance()
density_p = density(xs)...
106 просмотров
schedule
11.07.2022
Повторное использование объекта SparkContext в UDAF
Я пытаюсь реализовать агрегированную версию org.apache.spark.mllib.stat.KernelDensity для одновременной оценки вероятностной функции плотности нескольких распределений.
Идея состоит в том, чтобы иметь фрейм данных, скажем, с двумя столбцами: один...
132 просмотров
schedule
01.05.2023
Как вы можете создать KDE только из значений гистограммы?
У меня есть набор значений, для которых я хотел бы построить оценку плотности ядра по Гауссу, однако у меня есть две проблемы:
У меня есть только значения столбцов, а не сами значения
Я рисую на категориальной оси
Вот построенный мной...
4073 просмотров
schedule
19.08.2022
Сиборн: какой тип увеличения плотности ядра
Установка параметра kind = 'kde' для seaborn.joinplot будет отображать оценки плотности ядра совместного распределения как например показано в разделах примеров:
По моим наблюдениям, он выполняет очень хорошую работу, но в документации...
264 просмотров
schedule
13.04.2022
Гистограммы и графики плотности не совпадают
Я создаю гистограммы замен: 1-я, 2-я или 3-я замена по времени. Таким образом, каждая гистограмма показывает количество подписчиков в данную минуту с учетом номера подписки. Гистограммы имеют смысл для меня, потому что по большей части они гладкие...
627 просмотров
schedule
22.07.2023
Построение графиков плотности в трехмерном пространстве
У меня есть кадр данных, включающий числовые значения, которые я хочу отобразить в виде сгруппированных плотностей, граненых друг за другом. Однако я хочу, чтобы они немного перекрывались, как на картинке ниже.
Это некоторые тестовые...
49 просмотров
schedule
26.02.2023
Как нормализовать kde из scikit Learn?
Допустим, у меня есть массив формы (100000,1), представляющий выборки переменной X с равномерным распределением от 0 до 1. Я хочу аппроксимировать плотность вероятности этой переменной, и для этого я использую Scikit-Learn KernelDensity.
Проблема в...
1196 просмотров
schedule
12.05.2023
