Публикации по теме 'knowledge'


Хотите использовать ИИ во временных рядах? Избегайте этой распространенной ошибки!
В этом посте я расскажу о наиболее распространенной ошибке при выполнении задач машинного обучения в данных временных рядов. Я буду основывать свои рекомендации на литературе по временным рядам и личном опыте исследователя машинного обучения. Данные временного ряда Работа с данными временных рядов сложна и требует определенных навыков. Помимо освоения машинного обучения, вы должны понимать статистику и понимать область, к которой принадлежит временной ряд. Важно знать, будут ли..
Об обучении и преподавании в области программирования и технологий
Знание - сила - самая важная вещь, которую каждый может помочь вам понять и принять как можно раньше (родители и учителя, читающие это, пожалуйста, отнеситесь к этому серьезно). Это также, вероятно, одно из самых непонятых высказываний в истории. Итак, что заставляет эту власть расти? Следует смиренно признать, что изобретение заключается не в создании из пустоты, а в создании хаоса. - Мэри Шелли Уже много лет я помогаю людям учиться программировать и учу других, и это был..
StarList Якуба Юровича
В StarList этой недели Якуб Юрович рассказывает нам, какой у него любимый онлайн-курс по машинному обучению и почему разработчики должны не спать до поздней ночи. StarList — это краткий опросник от StarLift , в котором успешные чешские и словацкие разработчики делятся своими советами и советами. На каких людей вы подписаны в Twitter (или других социальных сетях)? Стели Эфти , чтобы поддерживать продажи, Андрей Карпаты за прекрасное объяснение новых разработок в..
Изучение логистической регрессии
В этом блоге мы узнаем о технике логистической регрессии, стохастическом градиентном спуске и его реализации в наборе данных Red Wine Quality. Примечание. Это поможет, если вы знаете о линейной регрессии . Что такое логистическая регрессия? Логистическая регрессия названа в честь функции, используемой в ее ядре, «Логистическая функция», которая выводит категориальное значение (для двоичной логистической регрессии выходными значениями являются «0» или «1»). Логистическая..
Представление графа знаний: GRAKN.AI или OWL?
Представление сети знаний: GRAKN.AI или OWL? Почему GRAKN.AI реализует собственный язык онтологий? В этом сообщении блога мы более подробно рассмотрим несколько ключевых аспектов, которые отличают модель представления знаний, принятую платформой графа знаний GRAKN.AI , от популярных формализмов семантической паутины: RDF (S) и OWL. Фактически, мы отвечаем на часто задаваемый вопрос Почему GRAKN.AI реализует собственный язык онтологий вместо использования существующих..
Производство машинопотребляемых знаний
Если мы хотим, чтобы наши машины ежедневно принимали решения за нас, мы должны убедиться, что при этом они применяют лучшие знания. Как именно машины потребляют знания? У тех, кто подключен, есть канал к Википедии и интернету, но (как правило) они пока не поглощают эти знания каким-либо значимым образом. Даже самые передовые машины сегодня настроены на целевую функцию или цель, а затем они принимают несколько решений, используя данные об окружающей среде и применяя знания, к которым у них..
Встречайте Kotlin, лучший язык программирования на свете
Я впервые встретился с Kotlin 17 июня этого года, и с тех пор я не использовал другой язык. (То есть почти!) Автор Юрай Мичко (19), разработчик программного обеспечения Все началось за несколько недель до этого на HackPrague , хакатоне в Праге, который я открыл благодаря StarLift. Я мало что знал о мероприятии, но мы с друзьями составили красивое сопроводительное письмо в формате PDF, и, к счастью, мы вошли. Это должен был быть наш первый хакатон. Но как это связано с..