Публикации по теме 'kydavra'
Использование Kydavra KullbackLeiblerSelector для выбора функций
Что такое KullbackLeiblerSelector?
Это селектор функций, основанный на дивергенции Кульбака-Лейблера.
Дивергенция — это мера различия между двумя вероятностными распределениями. В случае машинного обучения мы можем рассмотреть распределения данных и рассчитать, насколько отличается определенный столбец признаков от целевого столбца.
Как это рассчитывается?
Дивергенция Кульбака-Лейблера, также называемая относительной энтропией в теории информации, рассчитывается по следующей..
Использование Kydavra ItakuraSaitoSelector для выбора функций
Что такое ItakuraSaitoSelector?
Это селектор, основанный на расхождении Итакура-Сайто, который измеряет разницу между исходным спектром и его аппроксимацией. Спектр можно рассматривать как непрерывное распределение.
Поскольку в машинном обучении мы обычно имеем дело с наблюдаемыми данными, мы будем рассматривать дискретные распределения или конечные распределения.
Как это рассчитывается?
Дивергенция Итакура-Сайто - это дивергенция Брегмана, порожденная минус-логарифмической..