Анализ земельного покрова во временном землепользовании с помощью Dynamic World Однажды я посмотрел видео на YouTube о специалисте по бильярду по имени Марк Джонс. Что меня больше всего поразило, так это то, что он использовал спутниковый режим Google Maps, чтобы бесплатно находить новых клиентов в своем подразделении. Это видео пробудило во мне интерес к дистанционному зондированию и геопространственному анализу. И я научился…

Первым шагом в классификации землепользования является получение данных. Это можно сделать с помощью спутниковых снимков, аэрофотоснимков или наземных съемок. После того, как данные получены, их необходимо предварительно обработать, чтобы удалить любой шум или артефакты, которые могут помешать процессу классификации. Это может включать удаление облаков или других атмосферных эффектов и корректировку различий в освещении. В этом уроке я использовал пример изображения Sentinel-2 над Токио,..

Impact Observatory (IO) рада объявить о выпуске временных рядов ежегодных карт глобального землепользования и растительного покрова (LULC), охватывающих период с 2017 по 2021 год. IO разработала эти карты в сотрудничестве с геопространственными экспертами ESRI и невероятных ресурсов облачных вычислений Microsoft , используя спутниковые снимки из европейского созвездия Коперник Sentinel. Эти карты изменения землепользования и земного покрова предоставляют лидерам в правительстве,..

Создание глобального набора данных по обучению при поддержке социальных инициатив и устойчивых практик Автор Хамед Алемохаммад , исполнительный директор и главный научный сотрудник Radiant Earth Foundation Маркировка спутниковых изображений - это процесс применения тегов к сценам для предоставления контекста или подтверждения информации. Эти помеченные наборы обучающих данных составляют основу алгоритмов машинного обучения (ML). Обязательство по маркировке (во многих случаях)..