Публикации по теме 'large-language-models'
Линейная регрессия к GPT за семь шагов
Как скромный метод прогнозирования указывает нам путь к генеративному ИИ
О генеративном ИИ написано множество статей. Есть эссе, посвященные его применению, этическим и моральным проблемам, а также его риску для человеческого общества. Если вы хотите понять саму технологию, есть ряд доступных материалов от оригинальных исследовательских работ до вводных статей и видео. В зависимости от вашего текущего уровня и интереса вы можете найти подходящие ресурсы для изучения.
Эта статья..
BLOOM 176B — как запустить настоящую БОЛЬШУЮ языковую модель в собственном облаке?
Многие из нас используют GPT-3 или другие LLM по модели SaaS , размещенные у их поставщиков. Но каково запускать модель размером с GPT-3 в собственном облаке?
Настроить несложно, но запустить собственную модель очень интересно . Позвольте мне рассказать вам, как начать и какой результат вы можете ожидать.
BLOOM – BigScience Large Open-science Multilingual Language Model с открытым доступом представляет собой языковую модель на основе преобразователя , созданную более чем..
Идентификация предварительно обученных моделей из точно настроенных LM
Недавние разработки больших языковых моделей, таких как GPT-3 , PaLM , продемонстрировали возможности генерации текста на уровне человека, из-за чего людям часто очень трудно отличить реальный текст от синтетического. Тогда злоумышленнику становится очень легко распространять дезинформацию в автоматическом режиме в больших масштабах. Это часто происходит, когда злоумышленник настраивает одну из больших предварительно обученных моделей для своего конкретного случая использования. В..