Публикации по теме 'large-language-models'
Улучшение взаимодействия человека с компьютером: изучение роли НЛП в улучшении взаимодействия с пользователем
Введение
Обработка естественного языка (NLP) — это область компьютерных наук и искусственного интеллекта, которая направлена на то, чтобы компьютеры могли понимать человеческий язык. Сочетая лингвистику, статистику и машинное обучение, НЛП позволяет компьютерам обрабатывать и интерпретировать текст и речь так же, как это делают люди. Он поддерживает различные приложения, такие как системы GPS с голосовым управлением, цифровые помощники, чат-боты и инструменты языкового перевода...
Кодирование пар байтов в НЛП
BPE означает «кодирование пары байтов». Это метод токенизации подслов, который обычно используется для предварительной обработки текстовых данных перед обучением языковых моделей. Методы токенизации подслов, такие как BPE, предназначены для разбиения слов на более мелкие части или «подслова», что позволяет модели лучше обрабатывать редкие слова или слова, которых нет в словаре.
Как работает БПЭ
Основная идея BPE заключается в итеративном объединении частых пар символов или..
Имитация человеческого социального поведения с помощью ChatGPT
Краткий обзор «Генеративные агенты: интерактивные симулякры человеческого поведения»
Исследователи из Стэнфорда и Google создали «генеративных агентов» на основе ChatGPT (gpt3.5-turbo), чтобы имитировать поведение человека в песочнице, вдохновленной Sims. Результатом их работы стал симулятор социального взаимодействия, в котором каждый агент может взаимодействовать друг с другом и с окружающей средой, выполняя различные задачи, просто используя естественный язык.
Этот эксперимент..
Все, что вам нужно знать о LangChain за 7 минут
Добро пожаловать в краткий учебник по использованию LangChain, библиотеки Python, которая упрощает использование языковых моделей OpenAI. Давайте погрузимся!
Настройка среды
Прежде чем мы начнем, давайте импортируем необходимые переменные среды. from dotenv import load_dotenv, find_dotenv…
BLOOM — BigScience Большая открытая наука многоязычная модель открытого доступа
BLOOM — Большая многоязычная модель открытого доступа BigScience с открытым доступом
Здесь вы найдете обзор Большой языковой модели (LLM) под названием BLOOM . Какие практические реализации существуют для BLOOM , различные способы доступа к нему и во что это вам обойдется.
Что такое БЛУМ?
BLOOM — это большая языковая модель, также называемая LLM, которую можно определить как:
Языковые модели обучались на огромном количестве параметров, в случае BLOOM — 176 миллиардов..
ChatGPT объяснил..
История развития Chat GPT, как работает ChatGPT..
В наши дни все говорят о ChatGPT. Все спрашивают, как это работает? как происходит волшебство? Эти любопытные вопросы задают многие люди из моего окружения, не имеющие технического образования. Я попытаюсь объяснить здесь, как работает ChatGPT, не вдаваясь в технические подробности.
С момента выпуска ChatGPT в прошлом году (ноябрь 2022 г.) он был чрезвычайно успешным, что заставило даже такого технического гиганта, как Google,..
Полностью разделенный параллелизм данных: обучение масштабированию LLM
Языковые модели обучения стали эффективными и масштабируемыми
Обучение больших языковых моделей — сложная задача, требующая значительных вычислительных ресурсов и времени. Эти модели с их огромными размерами и сложностью требуют передовых методов для ускорения процесса обучения. Одним из таких методов, получивших известность, является полностью разделенный параллелизм данных (FSDP). Эффективно распределяя рабочую нагрузку обучения между несколькими компьютерами или процессорами, FSDP..
