Публикации по теме 'lead-generation'
10 способов заработать на парсинге веб-страниц
Веб-скрапинг — это процесс извлечения данных с веб-сайтов с помощью автоматизированных инструментов. Это может быть мощный инструмент для компаний и частных лиц, которые хотят собирать данные для анализа, исследований или маркетинга. Тем не менее, просмотр веб-страниц также может быть ценным источником дохода для тех, кто обладает необходимыми навыками и знаниями. В этом посте мы рассмотрим 10 способов, которыми кто-то может зарабатывать деньги на парсинге веб-страниц.
1...
Ведущий классификатор/дистрибьютор TypeScript/GAS!
const Scores : {max: number, score: number}[] =
JSON.parse(Props.getProperty("compScoringBySize")) ?? [];
const score = (size: number) =>
Scores.find(({max}) => size <= max)?.score ?? 1;
const classify = (data: any[][], result: {[key: string]: any[][]}) => {
data.reduce((classified, cols) => {
classified[score(cols[Size])].push(cols); return classified;
}, result);
};
AllClassified.forEach((Record, EmailOrNot) => {
classify(Data[WithWithout]!,..
Как создать интеллектуальных диалоговых агентов с помощью чат-ботов с искусственным интеллектом за 5 минут
https://leadconnectai.carrd.co/
В сегодняшнюю цифровую эпоху, когда технологии продолжают развиваться быстрыми темпами, предприятия постоянно ищут инновационные способы улучшить взаимодействие с клиентами и оптимизировать свои операции. Одной из таких революционных технологий, получивших значительное распространение в последние годы, являются чат-боты с искусственным интеллектом (ИИ). Эти интеллектуальные диалоговые агенты могут изменить способы взаимодействия компаний со своими..
Руководство для начинающих по машинному обучению и Power BI: создание панели мониторинга потенциальных клиентов
Пошаговое руководство по созданию панели мониторинга лидов на основе машинного обучения с помощью Power BI
Введение
В этом учебном пособии вы познакомитесь с процессом создания панели мониторинга потенциальных клиентов с помощью Power BI. Мы будем использовать набор данных из 1000 лидов и построим модель машинного обучения с помощью pycaret, чтобы предсказать вероятность того, что лид превратится в клиента. Затем мы воспользуемся моделью для оценки потенциальных клиентов, сохраним..
Что, если бы вы могли предсказать, что нужно вашим клиентам, еще до того, как они об этом узнают.
Что, если бы вы могли предсказать, что нужно вашим клиентам, еще до того, как они об этом узнают.
Эта статья представляет собой попытку взглянуть на то, как люди продают товары на протяжении десятилетий, и понять, что изменится с машинным обучением и искусственным интеллектом.
На протяжении более пяти десятилетий люди, бренды и компании нанимали рекламодателей и маркетологов для создания изящного искусства продажи товаров и услуг, убеждая людей…
…чтобы покупать больше, чем нужно..
Возможно, вы захотите …
… прочитайте условия в следующий раз:
3. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ
НЕ ДЛЯ КОММЕРЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ. Пользователю разрешается хранить, манипулировать, анализировать, переформатировать, распечатывать и отображать Информацию EODData и использовать Услуги только для личного использования Пользователем. Пользователь ни при каких обстоятельствах не должен публиковать, продавать, сдавать в аренду, распространять, ретранслировать, перераспределять, транслировать, распространять или иным..
Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение
Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение
Хотя может показаться, что искусственный интеллект — это механизм далекого будущего, правда в том, что эта технология уже давно стала частью нашей жизни. Он проник во все, от обнаружения мошенничества с вашей кредитной картой до рекомендаций фильмов на Netflix. Хотя ИИ процветал вместе с нашими быстро развивающимися технологиями в течение последних 60 лет, только в 1980-х годах машинное обучение действительно появилось..
