Если вы совсем новичок в машинном обучении и не знаете, как учиться и развиваться в области ИИ и машинного обучения, эта статья поможет вам найти лучшие онлайн-ресурсы для изучения ИИ и машинного обучения. Прежде всего, если вы не знаете программирования на Python, запишитесь на курс программирования на Python или на специализацию. На YouTube много плейлистов, множество курсов и специализаций предлагают Coursera , Udemy , edx , skillshare , Udacity и т. д. Например, есть python..

Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, которая революционизирует то, как мы взаимодействуем с технологиями. Но что такое машинное обучение и как начать работу в этой захватывающей области? В этом сообщении блога мы рассмотрим основы машинного обучения и предоставим некоторые ресурсы, которые помогут вам начать работу. Мы рассмотрим такие темы, как машинное обучение, его применение и некоторые навыки, которые вам понадобятся для достижения успеха. Так что, если вы хотите..

Истории Инженеров по машинному обучению не будет через 10 лет Google Colab: чем он отличается от ноутбука с графическим процессором? Не становитесь специалистом по данным Наука о данных Если бы мне пришлось снова начать изучать науку о данных, как бы я это сделал? Ресурсы, которые я хотел бы знать, когда начинал заниматься наукой о данных 5 отличных книг по науке о данных для тех, кто учится всю жизнь Машинное обучение — Producción Производственное машинное..

ИИ — горячая тема для 2020 года. Технологии становятся все более продвинутыми, и мы видим, как ИИ все больше и больше обогащает нашу повседневную жизнь. Искусственный интеллект также играет большую роль в бизнес-среде, и вы можете испытывать страх или волнение по поводу последних достижений в области технологий искусственного интеллекта. С положительной стороны, ИИ может сэкономить ваше время, имитировать ваши собственные процессы и помочь вашему бизнесу процветать и расти. И..

Когда такие компании, как M $ ang Google, удваивают возможности машинного обучения, вы можете понять, насколько велик потенциал, который они видят. От обработки естественного языка (NLP) до извлечения текста и распознавания лиц - существует бесчисленное множество способов внедрения машинного обучения. Разработчики, которые используют машинное обучение за границей, могут превзойти других программистов, которым не удалось создать свой список ресурсов SDK и API. Если вы программист,..