Публикации по теме 'life'
«Создан, чтобы служить долго» или «Создан для развития?»
Как скоро вы можете устареть?
Долговечность под угрозой. Идея долговечности, которую когда-то ценили, теперь уже не так уж и долговечна.
Будильник Favre-Leuba, который вам передали родители, был прочным. Теперь он стоит, как антиквариат, на вашей каминной полке, постоянно показывая десять одиннадцатого. Чтобы часы считались антикварными, потребовалось два поколения. Сейчас антиквариатом является ваш iPhone, который вы купили всего четыре года назад.
И новый iPhone, который вы..
Мой квест «Превращение» в область программирования!
Когда вы начинаете, вы не знаете, на каком уровне вы находитесь?
Когда вы начинаете, вы уже там, вы уже там. Но тогда у вас нет ремесла/навыков и т. д. .
Но затем вы трудитесь, учитесь, практикуетесь и пытаетесь чего-то достичь.
И вы достигаете, вы знаете, где вы достигаете?
Вы достигаете СЕРЕДИНЫ стопки.
Начав снизу без навыков, вы теперь находитесь в среднем .
А в середине вы проходите, типа, не знаю, сколько там уровней?
1,2,3, например, сколько уровней нужно,..
Почему системы рекомендаций не очень эффективны, несмотря на современные технологии?
В среднем пользователи Netflix тратят 21 минуту на поиск каждый день. С 300 миллионами пользователей это означает потерю более 38 миллиардов часов в год. Итак, как вы это понимаете, человек теряет около 126 часов своей жизни в год в нерешительности.
Рекомендации (в их нынешнем виде) вообще отстой. Машинное обучение и приложения призваны облегчить нашу жизнь и сэкономить время, но пользовательский опыт часто бывает несвязным. Это неудивительно, поскольку алгоритмы созданы не для вас, а..
С чего начать?
Я помню, когда мне было около пяти лет, кто-то спросил меня: «Кем ты хочешь стать, когда вырастешь?» Ну, в то время я хотел быть поваром, но хахаха, меня всегда тошнит, когда я чувствую себя сырым мясо на руках.
Как и все, мои мечты менялись снова и снова на протяжении многих лет. И это потому, что я люблю узнавать обо всем, что встречается на моем пути (и все еще происходит).
В детстве это, кажется, никого не беспокоит… ни мою семью. Но чем ближе я подходил к необходимости выбора..
Мой месячный квест стать мастером шахмат с нуля
1 ноября 2016 года я начал годовой проект , поставив перед собой задачу каждый месяц совершенствовать один навык экспертного уровня. В течение первых одиннадцати месяцев я успешно справлялся со всеми задачами:
Я сделал сальто стоя , научился рисовать реалистичные портреты , решил кубик Рубика за 17 секунд , сыграл пятиминутное импровизационное блюз-гитарное соло , провел 30-минутную беседу на иностранном языке , Построил программную часть беспилотного автомобиля , развил..
Лига DeepRacer и машинное обучение с подкреплением
Объяснение AWS DeepRacer
Добро пожаловать в небольшой справочник об AWS DeepRacer и обучении с подкреплением.
Вышеупомянутая команда - это команда "Outrun" из подразделения Quantum . Работаем слева направо;
- Гуру математики (Дэвид Файфф) - Без сэра или крыльев (Пол Маккартни) - Команда DK (Дэвид Келли) - Я (DBro) - Доктор DeepRacer (Доктор Гленн Хоран)
Мы с энтузиазмом относимся к испытаниям новых технологий и победам. AWS DeepRacer League от Liberty Mutual предоставила..
Цель ИИ (мысленный эксперимент)
Всякий раз, когда я слышу мрачные истории об искусственном интеллекте, захватившем мир, — всякий раз, когда ученые срывают ведро «Что такое машинное обучение и искусственный интеллект» в будущем, — я возвращаюсь к своему мысленному эксперименту о рождении ИИ.
Мысленный эксперимент
Вы работаете в НАСА и строите робота, который сможет терраформировать Марс. В отличие от нынешних вездеходов, робот, который вы строите, должен быть независимым, он не может ждать полдня, чтобы отправить сигнал..
