Публикации по теме 'linear-regression-math'
Математические интуиции линейной регрессии
Линейная регрессия — это простейшая модель машинного обучения, которая в своей первоначальной версии описывает взаимосвязь между двумя переменными. По-прежнему важно понимать основы концепций линейной регрессии, потому что это основа для понимания многих других моделей машинного обучения и нейронных сетей.
Прежде чем мы углубимся в рабочий процесс линейной регрессии, давайте опишем ключевые компоненты или функции этой модели и ее выводы, которые перечислены ниже:
Среднеквадратическая..
Как получить B0 и B1 в линейной регрессии-часть-1?
Ниже приведено простое объяснение. См. часть 2 для более подробных шагов по получению B0 и B1. Ссылка на часть 2 → Как получить B0 и B1 — ЧАСТЬ 2 .
Другие связанные статьи:
Какие метрики в регрессии важнее всего? MSE|RMSE|MAE|R2|Adj R2- преимущества/недостатки (нажмите здесь)
В линейной регрессии мы пытаемся найти линию наилучшего соответствия, которая объясняет взаимосвязь между двумя переменными x и y. Линия наилучшего соответствия определяется уравнением:
y = B0..
Линейная регрессия: расшифровано
Каждый хочет попробовать свои силы в машинном обучении в какой-то момент своей карьеры в области программного обеспечения. Первый алгоритм, с которого обычно начинаются все книги и онлайн-курсы, — это линейная регрессия. Давайте расшифруем!
Линейный + регрессионный
Линейный = расположен по прямой линии.
Регрессия = процесс оценки отношений между зависимой переменной при наличии одной или нескольких независимых переменных.
Итак, идея понимания взаимосвязи между двумя..
Математика линейной регрессии.
В этой статье я объясню различные математические концепции, связанные с линейной регрессией, в простейшем виде.
Линейная регрессия - это алгоритм машинного обучения, который относится к методу контролируемого обучения, где исторические данные помечаются и используются для определения значения выходной / зависимой переменной на основе предиктора / независимой переменной / переменных. Здесь, как следует из названия, предполагается, что отношения между зависимыми и независимыми..