Публикации по теме linguistics

Публикации по теме 'linguistics'

НГ17. Конечные глаголы

Мы видели, что рабочий анализ активных и пассивных декларативов с (вспомогательным) __(причастие дай ) возможен без предположения, что разум контролируется хранимой программой или призрак в машине. Этот пост продолжает историю, рассматривая формы give без вспомогательных элементов. Эти предложения должны быть активными. Напряжение и вид NG11 утверждал, что одно соединение в предложении дает предложение «время + аспект». Предпочтительным для этого было соединение со связкой..

Как лингвистика может улучшить чат-ботов, созданных с помощью машинного обучения?

Как вы, возможно, знаете, мы можем классифицировать чат-ботов по двум разным типам или моделям: Модели на основе поиска: эти типы чат-ботов могут быть созданы с использованием методов различной сложности, но все они основаны на контейнерах с предопределенными ответами. Проблема использования поисковых ботов очевидна, они не могут покрыть все возможные запросы, которые могут потребоваться пользователям. Генеративные модели: в отличие от предыдущих, чат-боты, созданные с..

НГ19. Непеременные дитранзитивы

Мы отходим от дать и анализируем предложения с другими дитранзитивами, которые допускают либо to -дательный падеж, либо форму двойного объекта, но не обе формы. Классы глаголов Сотни различных классов английских глаголов были задокументированы в соответствии с их синтаксическим поведением, в частности, Бет Левин. Один класс включает give вместе с sell , feed и т. д. Анализы, которые мы видели, работают для give , должны работать. для каждого глагола в классе. Чтобы NG был..

Лингвистические знания в обработке естественного языка

С тех пор, как я погрузился в обработку естественного языка (NLP), я всегда хотел написать что-то довольно вводное об этом на высоком уровне, чтобы обеспечить некоторую структуру в моем понимании и дать другую перспективу в этой области - в отличие от популярности. о выполнении НЛП с использованием глубокого обучения. Этапы анализа в НЛП Для данного предложения традиционно следующие этапы анализа предложения для более глубокого понимания. 1. Морфология На этом этапе мы заботимся..

Алекса, ты действительно меня понимаешь?

Недавнее появление в нашей повседневной жизни гаджетов с голосовым управлением поднимает вопрос о роли человеческого языка во взаимодействии человека и машины. Последние тенденции в машинном обучении предполагают, что можно создавать машины, которые достаточно хорошо имитируют человеческие разговоры и понимание языка. Однако при ближайшем рассмотрении можно быстро увидеть, что большая часть «понимающей» части является иллюзией. То, что кажется осмысленным разговором, в конечном..

А.И. Представление и здравый смысл

Нет компьютера, обладающего здравым смыслом , - сказал Марвин Мински [i] в коротком интервью 2003 года. Это хорошее введение в продолжающийся научный кризис, когда пользователи по-прежнему хотят использовать свой собственный язык для взаимодействия с машинами. По моему опыту, здравый смысл неразрывно связан с репрезентацией. Когда система построена на отслеживании смысла и контекста, здравый смысл становится простым следствием, а не дополнительной задачей. Современные современные..

Лингвистический анализ данных для OOT

Корпусный лингвистический анализ онлайн-преследований Предупреждение: остерегайтесь сильных и оскорбительных выражений в этом произведении. В качестве Opt Out Tools (OOT) мы стремимся создать моделирование и обучить нашу машину с помощью нашего моделирования автоматически обнаруживать женоненавистничество в Интернете. Мы знаем, что сначала нам нужно провести лингвистический анализ, чтобы мы могли увидеть, какие лингвистические шаблоны наблюдаются в наших данных (см., как мы получили..