Публикации по теме 'llmops'


Сложность развертывания LLM
Введение​ LLM — это модели глубокого обучения, которые понимают и генерируют текст и код на естественном языке, и они обучаются на огромном количестве данных, которые требуют высокой вычислительной мощности для обучения и вывода. В отличие от других традиционных моделей NLP, LLM требуют высокой вычислительной мощности и больших требований к хранилищу из-за миллиардов или триллионов обученных параметров, которые были разработаны за последние годы. Размер больших моделей НЛП..