может кто мне поможет. Я потратил на это несколько дней, но не смог решить проблему. Заранее спасибо. Я хочу подогнать 2 лоренцевых к моим экспериментальным данным. Я разбил свои уравнения на простую форму двух лоренцианов lorentz1 и lorentz2...

Есть ли способ построить модель lmfit на основе функции с произвольным количеством зависимых переменных? Например: from lmfit import Model def my_poly(x, *params): func = 0 for i in range(len(params)): func+= params[i]*z**i return...

У меня есть виджет pyqt5 class MPLibWidget(QtWidgets.QWidget): """ base MatPlotLib widget """ def __init__(self, parent=None): super(MPLibWidget, self).__init__(parent) self.figure = Figure() self.canvas =...

Из этого фрагмента кода я могу распечатать окончательную подгонку с помощью «out.best_fit». Сейчас я хотел бы построить каждый из пиков как отдельные гауссовские кривые, вместо того, чтобы все они были объединены в одну кривую. from pylab import...

Я использую lmfit уже около дня и, само собой разумеется, я очень мало знаю о библиотеке. Я использовал несколько встроенных моделей для подгонки кривых, и все они безупречно работают с данными, кроме логнормальной модели. Вот мой код: from...

Я использую составную модель, два гауссиана, чтобы подогнать кривую с lmfit , и результаты подгонки кажутся весьма зависимыми от исходных значений, которые я даю. Как лучше всего установить начальные параметры? Я знаю три разных метода с lmfit :...

Я пытаюсь подогнать набор данных, полученных в результате внешнего моделирования и хранимых в векторе, с помощью библиотеки Lmfit. Ниже мой код: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from lmfit import Model from lmfit import...

Я должен реализовать алгоритм наименьших квадратов для этой функции модели Y = a_0 * e^(a_1*x_1+a_2*x_2+...+a_n*x_n) Подход, который я нашел, заключался в том, чтобы определить функцию для вычисления остатков и передать ее в...

Я пытаюсь настроить Curve-Fit для набора данных, который я получил, и интеграции, которая, по словам lmfit, содержит значение NaN. Те же данные были оснащены scipy_curvefit, что было СУПЕР плохо. Я пробую эту библиотеку для получения лучших...

Я пытаюсь использовать простую линейную регрессию lm.fit() , но получаю эту ошибку: TypeError: fit() missing 1 required positional argument: 'self' Код: lm = LinearRegression x = df[['battery_power']] y = df['price'] lm.fit(X=x, y=y)

Я использую lmfit для подгонки картины рассеяния рентгеновских лучей под малым углом. С этой целью я использую класс Model для обертывания своих функций и создания составных моделей, которые хорошо работают. Однако так случилось, что я написал всю...

Я пытаюсь подогнать функцию экспоненциального затухания со сверткой к измеренному отклику прибора, используя python и lmfit . Я новичок в Python и пытаюсь следовать коду в...

После конструктивных комментариев от @M Newville я изменил свой первоначальный вопрос, чтобы привести минимальный пример. Я проводил опыты в разных условиях. У меня гораздо больше экспериментальных данных в Условии 1, чем в Условии 2: import...

Я использую LMFIT, чтобы подогнать кусочные полиномы к первому квадранту синусоидальной волны. Я хотел бы иметь возможность добавить ограничение на полиномиальный вывод, а не на его параметры. Например, я хотел бы убедиться, что вывод будет ›= 0 и‹...