Публикации по теме 'machine-learning-datasets'
Как создать набор данных для машинного обучения
Почему важно создавать наборы данных для машинного обучения (ML)
Происходит что-то экстраординарное.
Входной барьер в мир алгоритмов становится все ниже с каждым днем. Это означает, что любой человек с правильной целью и навыками может найти отличные алгоритмы для задач машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) — компьютерного зрения, обработки естественного языка, рекомендательных систем или даже автономного вождения.
Вычисления с открытым исходным кодом прошли..
Где машинное обучение как услуга работает, а где нет?
Машинное обучение теперь используется для разработки полнофункциональной модели ИИ для различных областей. Машинное обучение как услуга (MLaaS) также хорошо работает в нескольких областях, таких как поисковая система, где благодаря истории поиска пользователей рекомендуемые элементы отображаются в соответствии с их интересом к истории просмотров, создавая для запуска автоматизированного рекламного компаньона.
Помимо этого, есть много областей, в которых MLaaS хорошо работает, например,..
5 самых распространенных мифов о машинном обучении
Технология машинного обучения в настоящее время быстро осваивает различные области, и в ходе эволюции этой технологии многие люди по-разному относились к машинному обучению. И многие люди создали различные мифы о машинном обучении, многие из которых не соответствуют действительности или имеют другой подход в реальной жизни.
Если мы определим, машинное обучение — это технология, связанная с искусственным интеллектом, используемая для обучения набору данных и создания модели ИИ,..