Вдохновение: я наткнулся на базу данных по малярии после прочтения статьи Карлоса Атико Арисы . Зачем создавать модель глубокого обучения для прогнозирования малярии? Малярия - это болезнь, переносимая комарами, вызываемая различными видами малярийных паразитов. Это непропорционально сильно влияет на бедные ресурсами районы мира, приводя к гибели людей и тяжелому экономическому бремени. Согласно веб-сайту CDC, в 2016 году произошло 216 миллионов случаев малярии, из которых 445000..

Введение В связи с растущим числом споров, связанных с распространением «искусственного интеллекта», разумно продемонстрировать примеры того, как машинное обучение может иметь далеко идущие и положительные реальные приложения. В поддержку этого мы собираемся бороться с одной из самых серьезных болезней, поражающих сегодня африканский субконтинент, - малярией. Малярия - это потенциально смертельное заболевание, вызываемое паразитами Plasmodium, которые передаются людям через укусы..

Эта статья предназначена для людей, интересующихся машинным обучением, но не обладающих знаниями в области машинного обучения. Мы объясним процесс использования машинного обучения для обнаружения малярии в клетках крови. Малярия — это заболевание крови, вызываемое паразитом, переносимым определенным видом комаров. Чтобы диагностировать малярию, клетки крови должны быть взяты в мазок и исследованы микроскопистами. Это обследование частично состоит из подсчета клеток крови с..

В этом году впервые в своей истории KDD Cup проводит соревнование Обучение с подкреплением в партнерстве с IBM Africa , Университетом Оксфорда и Hexagon-ML в гуманитарных целях. Для решения этой задачи мы проводим краудсорсинг применения ИИ и обучения с подкреплением для решения сложной проблемы, которая может спасти жизни многих миллионов людей. Проблема состоит в том, чтобы поддержать усилия по борьбе с малярией - опасным для жизни заболеванием, передаваемым комарами, от..