Публикации по теме manufacturing

Публикации по теме 'manufacturing'

Производство с роботами и автоматизация с использованием ИИ

Алгоритмы машинного обучения используются роботами с искусственным интеллектом для автоматизации принятия решений и выполнения повторяющихся задач на производственных предприятиях. Поскольку эти алгоритмы являются самообучаемыми, они продолжают совершенствоваться, чтобы лучше справляться с назначенными им процессами. Кроме того, роботы с искусственным интеллектом не требуют перерывов и не так подвержены ошибкам, как люди. В результате производители могут легко расширить свои..

[Часть 2] Как искусственный интеллект меняет прогнозное обслуживание на основе Интернета вещей: наборы данных и модели машинного обучения

Соавторы Анураг Бхатия , Саурабх Это вторая часть нашей серии Профилактическое обслуживание . В этой статье мы сделаем краткий обзор наборов данных, с которыми, возможно, придется иметь дело, и возможных моделей машинного обучения. Разнообразие наборов данных В этом разделе мы разбили наборы данных по типу анализа возможных сущностей. Анализ датчика . При анализе поведения датчика необходимо учитывать следующие факторы: Общее количество датчиков Импликация:..

Рост кофейной индустрии с искусственным интеллектом, как никогда раньше

Крупные производители кофе используют ИИ, чтобы продемонстрировать, как ИИ продолжает предоставлять множество преимуществ производителям кофе и фермерам. Цепочка поставок выигрывает от ИИ, который может определить лучшее время года для хранения определенных видов товаров в магазинах. Еще дальше по цепочке поставок приложения ИИ могут прогнозировать модели покупок, чтобы уменьшить или полностью исключить затраты, связанные с несвоевременной доставкой в полном объеме, в интересах..

Варианты использования машинного обучения в производстве

Здравствуйте, читатели! Сегодня я расскажу о различных вариантах использования машинного обучения в области производства. По данным McKinsey, 50 % компаний, внедряющих ИИ, в течение следующих пяти-семи лет могут удвоить свой денежный поток, поскольку производство лидирует во всех отраслях из-за его сильной зависимости от данных. Искусственный интеллект и машинное обучение в производстве могут привести к значительному повышению эффективности и помочь в создании новых возможностей..

Насколько важен ИИ для будущего производства?

Каждый производитель стремится открывать новые способы сэкономить и заработать деньги, снизить риски и повысить общую эффективность производства. Это имеет решающее значение для их выживания и процветания в долгосрочной перспективе. Ключ находится в технологиях 4IR, особенно в инновациях на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Инструменты искусственного интеллекта могут обрабатывать и интерпретировать огромные объемы данных из производственного цеха для выявления..

Индустрия 4.0 мертва

Добро пожаловать на похороны. Присаживайся. Мы с твоей мамой хотим тебе кое-что сказать… Со стола Джеймса Д. Блайта — Прямо сейчас искусственный интеллект — это The Buzz. Каждый прорыв угрожает переписать то, что, как мы думаем, мы знаем о самом будущем человечества. Однако не так давно яростью была Индустрия 4.0 и Интернет вещей (IoT). Он обещал «сдвинуть» наши коллективные «парадигмы» во всех частях нашего мира. Индустрия 4.0 должна была соединить нас таким образом, чтобы..

От пилотного проекта до поддерживаемого стека технологий искусственного интеллекта

По данным Gartner 2022 , только 54 % проектов искусственного интеллекта (ИИ) из пилотной фазы развернуты в производственной системе. Это число лишь незначительно увеличилось с 53 % в предыдущем отчете 2020 . Каковы причины этого? Что вы думаете об этом? Давайте сначала рассмотрим основные выводы отчета Gartner за 2022 год. Организации сообщают, что они изо всех сил пытаются получить желаемую ценность для бизнеса от своих проектов ИИ. Мы подчеркнули важность этого вопроса в нашей..