Публикации по теме 'manufacturing'


Машинное обучение в производстве
Машинное обучение (МО) — это тип искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет программным приложениям более точно прогнозировать результаты без явного программирования для этого. Алгоритмы машинного обучения используют исторические данные в качестве входных данных для прогнозирования новых выходных значений. Машинное обучение используется в производстве различными способами для повышения эффективности, качества и прибыльности. Некоторые из наиболее распространенных вариантов..
Принесет ли ИИ четвертую промышленную революцию?
Компании должны обеспечить конфиденциальность и безопасность информации о клиентах, поскольку данные становятся валютой нашей цифровой жизни. Фокус искусственного интеллекта в настоящее время смещается с потребительских приложений на промышленные. Промышленный ИИ станет основой цифровой трансформации и бизнес-инноваций, открыв новую эру развития и развития теорий и технологий. Четвертая промышленная революция — это термин, используемый для описания размытия физического, цифрового и..
Перспективы цифрового производства на 2023 г.
3 главных тренда для перехода к Индустрии 4.0 в 2023 году Производители борются с инфляцией, ростом процентных ставок, снижением маржи за счет роста прямых затрат на материалы и т. д. Это приведет к переходу от ажиотажа к цифровым операциям (т. е. к Индустрии 4.0) к сосредоточению внимания на как мы можем использовать это, чтобы либо увеличить, либо сократить расходы» . Замедлять; что такое Индустрия 4.0 или другие модные словечки, такие как «Умное производство» и «Цифровые..
Влияние решений ML на обрабатывающую промышленность
Мы предоставляем классификацию эффектов, которые AI и ML привносят в обрабатывающую промышленность. Вы можете найти более подробные описания и примеры эффектов от конкретных решений AI и ML в различных статьях, таких как эта .
Лучшая производственная стратегия сочетает человеческую изобретательность с эффективностью машин и компьютеров.
Лучшая производственная стратегия сочетает человеческую изобретательность с эффективностью машин и компьютеров. Автоматизация, искусственный интеллект и робототехника — горячие темы в производственной сфере. Фабрика Lights Out — фабрика, где весь процесс автоматизирован — не за горами. Кто-то может поверить, что эта идея — возможное будущее всего производства, и что роботы заменят всех нас. Мы утверждаем, что этот вывод неверен. Текущие цели автоматизации должны заключаться в..
Снижение изменчивости: почему это так важно для производителей?
Обычной проблемой, с которой сталкивается большинство производителей, является их изменение процесса. Изменчивость процесса может нанести ущерб качеству продукта и удовлетворенности клиентов. Кроме того, это оказывает серьезное влияние на доходы, затраты и прибыль. На высококонкурентном производственном рынке чемпионом (отраслью) будет тот, у кого есть стратегия по смягчению этой изменчивости. Сосредоточьтесь на стратегии снижения изменчивости Изменчивость производственного..
Не ограничивайтесь машинным обучением для оптимизации производственных операций
Сократите затраты и время простоя, прогнозируя ошибки, используя существующие данные с помощью DASL Автор: Эндрю Зильберфарб, старший специалист по вычислительной технике, Лаборатория искусственного интеллекта в SRI International. Машинное обучение зависит от огромных объемов данных, чтобы делать выводы. Однако иногда объем данных, необходимый алгоритмам машинного обучения, просто недоступен. SRI International разработала систему под названием Глубокая адаптивная семантическая..