Публикации по теме markov-chains

Публикации по теме 'markov-chains'

Скрытая марковская модель - Часть 1 из серии HMM

Как он устроен и что с ним делать? Примечание. В этой серии статей я расскажу о том, что я узнал о HMM за последние несколько дней. Я постарался сделать статьи максимально простыми для понимания. Хотя это не систематический способ, которым может предложить вам учебник, но я надеюсь, что моя статья может помочь вам преодолеть некоторые узкие места на вашем пути. Удачи! Часть 1: Архитектура скрытой марковской модели Часть 2: Алгоритм обучения HMM: алгоритм Баума-Велча Часть 3:..

Цепи Маркова и HMM

Внутри ИИ Цепи Маркова и HMM Основные концепции, свойства и приложения В этой статье мы сосредоточимся на марковских моделях, где и когда их следует использовать, и на скрытых марковских моделях. В этой статье речь пойдет о теоретической части. Во второй статье я представлю Python-реализации этих тем. Марковские модели и особенно скрытые марковские модели (HMM) используются для: Распознавание речи Письменное признание Обнаружение объекта или лица Создание экономических..

Пьяница может помочь оценить число Пи

Метод Монте-Карло с прямой выборкой помогает нам рассуждать о вероятностных системах. Метод прост: мы генерируем выборку входных данных на основе соответствующего распределения вероятностей и соответствующим образом анализируем выходные данные. Однако бывают ситуации, когда прямой отбор проб невозможен и метод нельзя применить в готовом виде. Например, случай, когда распределение вероятностей входных данных недоступно. Но нам даны определенные правила для итерации по выборочному..

Анализ текста, цепочки Маркова и генератор цитат из Библии.

Для меня очень интересными темами являются анализ текста и шаблоны. Думаю, у каждого автора есть свой неповторимый, неповторимый узор. То, как они строят предложения и фразы, не только с точки зрения тона, но и подсознательного выбора пар слов и последовательностей. Как их предложения начинаются и заканчиваются, и что они помещают в середину; они оставляют свои мозговые отпечатки пальцев на бумаге, сообщениях в блогах или даже обновлениях статуса FaceBook. Я думаю, что при наличии..

Генеративные модели: определение положения объекта по одному изображению

Рост робототехники и особенно автономных транспортных средств вызывает потребность в улучшении машинного зрения. Существует множество различных методов, которые помогают роботам определять свое местоположение, ориентироваться, избегать столкновений и т. д. Некоторые из этих методов требуют очень сложных алгоритмов искусственного интеллекта, огромных наборов обучающих данных и дорогостоящего оборудования. В этой статье я собираюсь показать относительно простой и мощный алгоритм, который не..

Марковские процессы принятия решений для обучения с подкреплением (Часть I): SATR

Правильно усвоив математику, вы сможете написать оптимальное решение. До недавнего времени истинное понимание MDP ускользало от меня, несмотря на мой большой интерес к обучению с подкреплением. И, как мне нравится, я буду делиться этими новыми знаниями наиболее понятным способом, то есть без каких-либо фиктивных формул (пока) . Так что бери пиццу и давай кататься. Марковский процесс принятия решений (MDP) используется для моделирования среды, которую должен изучить агент...

ВоронБОТ

Я любопытный человек. Мне нравится создавать проекты, которые не обязательно имеют какую-либо цель, кроме изучения нового набора инструментов и создания чего-то интересного. Я взял Python некоторое время назад, потому что хотел исследовать вселенную чат-ботов и некоторые основные варианты ИИ. Предостережение: я не эксперт, я всего лишь исследователь. Помимо мотивирующих факторов: я люблю создавать вещи, люблю играть с новыми инструментами и хочу увидеть, как раздвигать границы; У..