Варианты использования ИИ в области управления данными расширяются и становятся все более актуальными В последние годы искусственный интеллект (ИИ) произвел фурор в области управления данными. Эта технология может революционизировать способы сбора, хранения и анализа информации предприятиями, что позволит им принимать более обоснованные и эффективные решения. В самом простом смысле ИИ в управлении данными относится к использованию алгоритмов машинного обучения и других..

Четкая связь, демонстрирующая важность каталогизации основных данных и ловушек, которых следует избегать, если у вас их нет. Управление основными данными (MDM) при надлежащем финансировании, серьезном отношении к руководителям организаций и адекватном применении улучшает процессы, контроль операций, безопасность и эффективность. Благодаря современным каталогам данных, являющимся побочным продуктом управления данными, организации могут эволюционировать, чтобы отслеживать корпоративные..

Часть 2. Роль машинного обучения в MDM Читать Часть 1 здесь › Аналитика данных — это сложный процесс, который требует времени и усилий от специалистов по обработке и анализу данных. От очистки и подготовки данных до выполнения анализа данных специалисты по данным проходят обширную процедуру, чтобы выявить скрытые закономерности, выявить тенденции и найти корреляции в данных для принятия обоснованных бизнес-решений. Задача интеграции, очистки и организации активов данных часто..