При работе над расширенной аналитикой в ​​любой организации одна из линий, к которой мы всегда должны возвращаться, — это измерение. Будь то оценка прогностической способности модели или эффективность A/B-теста, измерение является ключом к тому, чтобы убедиться, что мы толкаем иглу в правильном направлении и насколько. Во многих случаях измерение представляет собой довольно простую задачу: какова (вне выборки) RMSE моей регрессионной модели, каков рост целевого KPI ( и других! ) по..

Маркировка данных AWS Согласно AWS: «Amazon SageMaker Ground Truth помогает создавать наборы обучающих данных для машинного обучения». Amazon SageMaker подтверждает правду | AWS Создавайте высокоточные наборы данных для обучения с помощью машинного обучения и сокращайте расходы на маркировку данных до 70%. aws.amazon.com По сути, вы помещаете свои немаркированные наборы данных в AWS, и AWS нанимает кого-нибудь, кто сделает этикетку..