Публикации по теме 'mediapipe'
Работа с готовыми калькуляторами Mediapipe в отслеживании рук
В этой статье будет описано многое из того, что я узнал об уже созданных в Mediapipe калькуляторах за последний год его использования. Я использовал исключительно пример отслеживания рук, поэтому здесь я буду подробно рассказывать о нем. Документация по этим калькуляторам есть в файлах, но я счел ее недостаточной. Здесь я расскажу о калькуляторах и классах, обычно используемых при отслеживании рук. Эта статья предназначена для тех, кто имеет промежуточные знания о том, как работает..
Начало работы с Mediapipe: построение простой модели обнаружения объектов для веб-камеры
Mediapipe — это библиотека с открытым исходным кодом для компьютерного зрения, разработанная Google , которая позволяет разработчикам создавать модели машинного обучения для широкого спектра приложений, от обработка изображений и видео для обнаружения и отслеживания объектов. В этом посте мы рассмотрим процесс использования Mediapipe для создания простой модели обнаружения объектов для веб-камеры.
Прежде чем приступить к работе, на вашем компьютере должны быть установлены:..
Обзор новой инфраструктуры искусственного интеллекта, оптимизированной для мобильных устройств: Mediapipe
Что такое Mediapipe?
Mediapipe - это платформа с открытым исходным кодом для «создания решений машинного обучения текстового класса» от Google, которая в настоящее время находится на стадии альфа-тестирования. Он находится в открытом доступе уже год, но, вероятно, находится в разработке гораздо дольше. Ключевым «коммерческим» преимуществом Mediapipe (это бесплатно) является то, что код написан на C ++, но его можно легко развернуть на любой платформе, от веб-сборки до Android и MacOS...
Обнаружение позы Mediapipe с помощью Reactjs
Итак, я работаю над своим почти завершенным проектом, когда мой менеджер подходит ко мне и говорит: «У нас есть этот потрясающий новый проект, и я хочу, чтобы вы взяли на себя инициативу». Я сказал: «Здорово, когда я начну», и у нас состоялся разговор.
Подводя итог, я должен создать приложение в reactjs и использовать что-то, называемое mediapipe, чтобы обнаруживать и связывать позы пользователя с заранее определенными позами, которые мы выбираем.
Я начал некоторые исследования и сказал..
MediaPipe с нестандартной моделью tflite
Начало работы с MediaPipe и использование его с вашей собственной моделью tflite
Прежде чем мы начнем, расскажу кое-что обо мне. Я инженер машинного обучения, работающий с Fynd почти год, и я работал над множеством вещей, начиная от инженерии данных и заканчивая развертыванием. Модели на Kubernetes и Edge.
Из того, что я испытал с проектами машинного обучения, требуется от 40% до 60% вашего времени и усилий, чтобы заставить модель работать, а позже, когда вы захотите развернуть ее..
Пример сквозного проекта в Mediapipe
Если у вас есть сложный вопрос, на который вы не можете ответить, начните с более простого вопроса, на который вы не можете ответить. - Макс Тегмарк
MediaPipe постепенно становится модным словом в машинном обучении из-за модульного подхода к созданию конвейеров машинного обучения. Недавно Google запустил несколько интересных новых функций с помощью этой платформы. Подробнее об этом можно прочитать на https://mediapipe.readthedocs.io/ .
MediaPipe - это графическая среда для..
Эксперименты с сегментацией селфи (команды «фоновый эффект»)
MediaPipe предоставляет модели машинного обучения, упакованные и легко доступные на различных платформах — Android, ios, C++, Python и JavaScript в соответствии с документацией. В этой истории используется реализация JavaScript.
В этом посте используется модель Сегментация селфи MediaPipe , которая сегментирует выдающихся людей на сцене . В посте показано, как использовать эту модель для извлечения переднего плана, где находится выдающийся человек, и фона, оставшейся части..
