От интуиции к реализации В мире машинного обучения можно выделить две основные области: обучение с учителем и обучение без учителя. Основное различие между ними заключается в характере данных, а также в подходах, используемых для их обработки. Кластеризация - это проблема неконтролируемого обучения, при которой мы намереваемся найти кластеры точек в нашем наборе данных, которые имеют некоторые общие характеристики. Предположим, у нас есть набор данных, который выглядит так: Наша..