Архитектуры внимания расширяют границы во многих задачах машинного обучения (ML) и стали строительным блоком во многих современных нейронных сетях. Тем не менее, наше концептуальное и теоретическое понимание их силы и присущих им ограничений еще только зарождается. Исследователи из Microsoft и Université de Montréal задались целью зафиксировать основные математические свойства внимания, предложив новую математическую основу, которая использует теорию меры и интегральные операторы для..

Что нужно знать об отличной архитектуре проекта Здравствуйте, сегодня я расскажу о предмете, изучение которого заняло некоторое время. В этой области я стараюсь повышать свою компетенцию и каждый день получать все больше и больше информации. Во время обучения очень полезно задавать слишком много вопросов, размышлять над полученными ответами и даже писать статью. Не стесняйтесь задавать вопросы по теме. Как мне это сделать? Я расскажу о том, что нам нужно знать перед написанием..

Идея о том, что машинные разговоры могут быть более «реалистичными», чем человеческие разговоры, может показаться абсурдной или даже логически ошибочной. И все же мы приближаемся к цели. Новая настраиваемая нейронная сеть в масштабе гигабайт от Microsoft DialogGPT (диалоговый генерирующий предварительно обученный преобразователь) - это виртуальный мастер общения, который превосходит сильные базовые системы в генерации релевантных и контекстно-согласованных ответов и достигает..