Публикации по теме 'ml-model'


Модель машинного обучения: типы, требования к данным и подготовка
Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который учит компьютеры думать так же, как люди: учась на предыдущем опыте и совершенствуя его. Машинное обучение может автоматизировать практически любую операцию, которая может быть выполнена с использованием шаблона или набора правил, определяемых данными. Машинное обучение — это область исследования, которая фокусируется на обучении компьютерных программ и алгоритмов для улучшения выполнения конкретной задачи. Инсайты,..

Почему веса функций в модели машинного обучения бессмысленны
Не принимайте решения на основе весов модели машинного обучения. Когда я вижу, что наши клиенты влюбляются в BigQuery ML , возникает старая проблема - я считаю, что они не могут устоять перед соблазном присвоить значение весу характеристик. «Самый большой вес в моей модели для прогнозирования пожизненной ценности клиента, - могут заметить они, - это то, получил ли клиент благодарственный звонок от руководителя». Или они могут посмотреть на отрицательные веса и сделать ужасный вывод:..