Публикации по теме 'mlops-platform'


7 лучших стартапов по операциям машинного обучения (MLOPs) и проблемы, которые они решают
Операции с машинным обучением (MLOps) — это очень горячая область на уже быстро растущем рынке искусственного интеллекта. Ожидается, что к 2025 году только рынок MLOps вырастет почти до 4 миллиардов долларов. Учитывая уже переполненное пространство для стартапов AI и MLOps, мы рассмотрели некоторые из лучших стартапов MLOps и задались вопросом — какую проблему решает их стартап? # 1 Weights & Biases — новые инструменты разработки для разработчиков машинного обучения Этап : запуск..
Инструменты OpenSource для MLOps
MLOps упрощает бюджетирование общих ресурсов и вычислений. Он также помогает автоматизировать сквозные рабочие процессы машинного обучения и улучшить совместную работу в команде. Доступен ряд платформ для реализации и развертывания MLOps для различных приложений. Ниже перечислены несколько ключевых платформ, с помощью которых развертывание MLOps и общий контроль над процессом упрощается для руководителей проектов и разработчиков: 1.Кубфлоу Платформа MLOps с открытым исходным..
Проблемы машинного обучения, с которыми вы столкнетесь
Машинное обучение развилось в наше время, и теперь это один из многих способов, с помощью которых люди создают программы, решающие сложные проблемы. Рабочий процесс машинного обучения — это процесс использования данных для построения моделей машинного обучения , которые могут делать точные прогнозы в реальном мире. Процесс разработки модели машинного обучения непрост и может содержать много ловушек, если вы не понимаете, что происходит. Более того, это может стать серьезной проблемой даже..
Ландшафт машинного обучения и вы
Святым Граалем информатики является создание машины, которая может принимать решения без участия человека. Он должен быть в состоянии принимать точные решения, позволяя работать без участия человека. Алгоритмы машинного обучения отлично справляются с этим, и они являются одними из лучших разработок в области компьютерных наук. Машинное обучение сейчас является одной из развивающихся областей в этой отрасли, и так будет еще долго. Следует отметить, что ландшафт машинного обучения сильно..
Стек с открытым исходным кодом для платформы MLOps
MLOps — это новая область, объединяющая методы машинного обучения и DevOps. Он фокусируется на процессе создания, развертывания и управления моделями машинного обучения в масштабе. Одной из ключевых проблем MLOps является сложность жизненного цикла машинного обучения, который включает в себя такие задачи, как подготовка данных, обучение модели, оценка и развертывание. Чтобы решить эту проблему, команды MLOps часто полагаются на набор инструментов и технологий для автоматизации и..
MLOps  — «Идеальный DevOps для данных»
Развертывание приложений всегда было источником борьбы и проблем для команд разработчиков во всем мире. Затем, когда вы добавите в смесь множество данных и механизмов машинного обучения, вы получите полномасштабный хаос. Не существует хорошо построенной инфраструктуры или методологии, которые могли бы упростить разработку и развертывание приложений, интенсивно использующих данные. Учитывая важность машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) в наши дни, организациям крайне..
MLOps: текущие проблемы и будущие тенденции
Машинное обучение и искусственный интеллект перешли из области исследований в область практических потребительских приложений. С этим шагом теперь есть много проблем, которые нужно преодолеть. Это относительно новая область, поэтому людям придется разрабатывать наборы инструментов с открытым исходным кодом, чтобы облегчить автоматизацию многих функций машинного обучения и обработки данных, как это произошло с разработкой программного обеспечения. Всего несколько десятилетий назад..