Как мы использовали обучение с подкреплением, чтобы нацеливать предложения на клиентов Введение XChannel — это маркетинговая платформа в магазине, которая ориентирует клиентов на контекстные предложения, когда они совершают покупки. С этой целью мы используем местоположение покупателя в магазине, чтобы предсказать его покупательский интерес, и используем предложения магазина (купоны), чтобы повлиять на его решение о покупке. Продавцы или бренды настраивают различные типы кампаний с..

Узнайте о внутренней работе нашей модели машинного обучения для прогнозирования оттока приложений. Автор: Лиза Орр , старший научный сотрудник, Urban Airship Узнайте, как мы создали наше решение Predictive Churn , от специалиста по данным, который воплотил его в жизнь, нашей собственной Лизы Орр. (Этот контент изначально был опубликован в Inside Big Data и перепечатывается здесь с разрешения.) Стоимость приобретения новых приложений стремительно растет, поэтому удержание..

Машинное обучение  – это тип ИИ , который учит машины обучаться, интерпретировать и прогнозировать результаты на основе набора данных. Поскольку за последние несколько лет мир — и Интернет — выросли в геометрической прогрессии, процессы машинного обучения стали обычными организациями всех видов . Например, компании в сфере здравоохранения используют машинное обучение для более эффективного выявления и лечения заболеваний, а в сельскохозяйственном секторе машинное обучение помогает..

IDFA (GAID на Android) помогает мобильным маркетологам атрибутировать расходы на рекламу: зная, что игрок, запускающий вашу игру Game_A, приходит из рекламы этой игры, которую этот игрок видел и к которой прикоснулся в игре Game_B. Это средство отслеживания пользователя в разных мобильных играх, принадлежащих разным компаниям. Apple объявила на последнем GDC, что, начиная с выпуска iOS 14, разработчики приложений должны будут запрашивать у пользователей разрешение на отслеживание их в..