С развитием наборов данных и моделей глубокого обучения проводится все больше и больше исследований, направленных на повышение точности и скорости вычислений. В результате многие фреймворки глубокого обучения широко используются на GPU как в академических исследованиях, так и в промышленности. Multi-GPU также является новой областью для изучения. Как заявляет Nvidia[1], использование нескольких GPU может обеспечить существенную экономию времени благодаря сверхбыстрой обработке вычислений,..

В серии графических процессоров RTX появилась возможность использовать высокоскоростное соединение между графическими процессорами NVLink в пользовательском сегменте. С тех пор, как я увидел эту новость, я не мог не думать о том, чтобы ее получить. У меня было слишком много вопросов о некоторых функциях и производительности этой технологии. Можно ли использовать удаленные атомарные операции? Где кэшируются удаленные доступы? Как должно выглядеть общение через NVLink, если между..