Публикации по теме 'music'
Народные алгоритмы: традиционная музыка в искусственном интеллекте музыкальное исследование
Народная музыка представляет собой отличную песочницу для исследований в области машинного обучения, но играйте осторожно.
Боб Л. Штурм и Одед Бен-Тал , пара исследователей музыки в области искусственного интеллекта, обсуждают folkrnn - основанный на алгоритмах генератор народной музыки - и то, как ирландская традиционная музыка может быть песочницей для игры с новым машинным обучением. идеи.
Искусственный интеллект достиг апогея. Многие исследователи и компании в настоящее..
Наука предсказания хитовой песни!
При среднем значении 0,697 очевидно, что большинство лучших треков имеют высокие рейтинги танцевальности. До восьмидесятых годов танцевальность песни не имела большого отношения к ее хит-потенциалу. С тех пор танцевальные песни с большей вероятностью стали хитом. это показывает, насколько сильно изменилась музыкальная индустрия.
Музыкальные клавиши и режимы:
Наиболее распространенная тональность среди топовых треков - C♯ / D ♭. Так что все это значит? Что ж, отчасти это..
Что делает K-Pop, K-Pop? Я построил нейронную сеть K-Pop
Что делает K-Pop, K-Pop? Я построил нейронную сеть K-Pop
Как американец корейского происхождения, я выросла на корейской музыке всю свою жизнь. Однако за последние пару лет в корейской музыке произошел невероятный подъем. K-Pop группы, такие как BTS и Twice, с момента своего дебюта завоевали международную известность и побили различные музыкальные рекорды. В настоящее время ко мне подходят даже мои друзья не из Кореи, желая поговорить со мной о последней хитовой песне или о новой..
Тенденции мирового музыкального бизнеса в 2019 году и далее
Простой анализ тематического моделирования с помощью LDA
От виниловых пластинок, MP3 до потоковой передачи; Всего за десять лет мы претерпели радикальные изменения в том, как мы открываем и слушаем музыку. Что именно формирует музыкальную индустрию и как меняются со временем?
Используя тематическое моделирование, очень важное приложение обработки естественного языка (NLP), я надеюсь проанализировать тенденции в музыкальной индустрии на основе музыкальных новостей за последние полтора..
Истоки аудиорити
Вот как несчастный случай привел меня к созданию собственной компании, объединившей две мои большие страсти: музыку и информационные технологии.
Я родился в 1980 году в Неаполе, городе, где искусство и музыка являются частью его души. Мои родители познакомили меня с музыкой и компьютерами с самого раннего возраста. Я помню, как у меня появился мой первый компьютер (Commodore VIC20), когда мне было около 5 лет, а моя первая маленькая гитара — еще раньше, а моя первая клавиатура (одна..
Kod yazarkən dinləniləcək 20 musiqi # 7
Актриса - Н.Э.В. Лейланд Кирби - Когда наши мечты и будущее так далеко разошлись? Darkfarmer - Холодность Трио Морица фон Освальда - Структура 4 Допплерэффект - многообразие Калаби-Яу Тим Хеккер - Гармония в синем 1 Darkfarmer - Потому что я здесь Ароване - Завтра утром Карл Крейг и Мориц фон Освальд - Часть 1 Inverz - Home End Oneohtrix Point Never - Русский Разум Коллектив животных - Два паруса на звуке Эккехард Элерс - Печенье в лесу Darkfarmer..
Поиск музыкальных рекомендаций по жанрам для вашей любимой песни
Поиск музыкальных рекомендаций по жанрам для вашей любимой песни
Информированный и методичный способ изучения новых музыкальных стилей, основанный на единственной дорожке и алгоритмах машинного обучения.
TL; DR: Мы сделали веб-приложение , которое знакомит слушателей с новыми музыкальными жанрами, от классики до джаза, с учетом песни, которую они уже любят.
«Классическая музыка - это скучно».
Конечно, вы можете согласиться с этим - особенно если вы не посвятили свое детство..
