Публикации по теме 'mxnet'


Настройка MXNet/Gluon в Google Colaboratory
Google Colab недавно представил новую среду выполнения с графическим процессором Tesla K80. Эта среда выполнения основана на CUDA 8, в то время как для новейшей версии MXNet/Gluon с поддержкой графического процессора требуется CUDA 9. В старых версиях дистрибутива MXNet, совместимого с CUDA 8 ( mxnet-cu80 ), возникает исключение при загрузке драйвера CUDA, установленного в Google Colab. Требуется более новая версия. Метку последней версии MXNet, совместимой с CUDA 8, можно выбрать..
Keras-MXNet теперь добавляет поддержку Sparse и Full RNN
В мае 2018 года мы добавили бэкэнд MXNet добавил поддержку Keras 2 . Keras-MXNet обеспечивает повышенную производительность как для логического вывода, так и для обучения, с более чем двукратным ускорением обучения GPU в сверточных сетях и поддержкой обучения с несколькими GPU. С тех пор мы работаем над добавлением дополнительной поддержки операторов и некоторыми интересными новыми функциями. Keras-MXNet недавно анонсировала выпуски v2.2.4 и v2.2.4.1 со значительной..
Использование сиамской сети для обнаружения дубликатов в MxNet
Существует множество статей, в которых рассказывается о том, как построить простую сиамскую сеть для обнаружения дубликатов. https://towardsdatascience.com/one-shot-learning-with-siamese-networks-using-keras-17f34e75bb3d https://github.com/MahmoudWahdan/Siamese-Sentence-Similarity https://medium.com/mlreview/implementing-malstm-on-kaggles-quora-question-pairs-competition-8b31b0b16a07 Но многие из этих статей имеют вспомогательные коды либо в Keras, либо в Tensorflow. Рабочий..
Прогнозирование оценок в обзорах Amazon с использованием иерархических сетей внимания с PyTorch и Apache…
Прогнозирование оценок в обзорах Amazon с использованием иерархических сетей внимания с PyTorch и Apache Mxnet Этот пост и код здесь являются частью более крупного репо, которое я (очень творчески) назвал НЛП-материал . Как видно из названия, я включаю в это репо проекты, которые я делаю, и / или идеи, которые у меня есть - пока есть код, связанный с этими идеями, - которые связаны с НЛП. В каждый каталог я включил файл README и серию пояснительных блокнотов, которые, надеюсь,..
Перенос обучения с использованием MXNet (части 5 + 6) - Обучение базовой модели и извлечение вложений
Часть 1/7. Введение Часть 2/7. Sklearn Data Transformations Часть 3/7. Набор данных MXNet и загрузчики данных Часть 4/7. Пользовательские сети MXNet Часть 5/7. Модель тренировочной базы Часть 6/7. Извлечение вложений из сети Часть 7/7. Перенести обучение на другой набор данных Вы также можете прочитать версию этой серии для одного сообщения на страницах GitHub. Что мы уже рассмотрели В последней части мы определили настраиваемую сеть в..
В Model Server для Apache MXNet добавлена ​​поддержка моделей Gluon.
Сегодня AWS выпустила Model Server for Apache MXNet (MMS) v0.4, в котором добавлена ​​поддержка для обслуживания моделей Gluon. Gluon - это обязательный и динамический интерфейс для MXNet, который позволяет быстро разрабатывать модели, сохраняя при этом производительность MXNet. В этом выпуске MMS добавляет поддержку упаковки и обслуживания моделей Gluon в любом масштабе. В этом сообщении блога мы подробно опишем выпуск v0.4 и рассмотрим пример использования модели Gluon. Что такое..
Анализ настроений через самооценку с помощью MXNet Gluon
В последнее время механизм внимания стал одним из основных методов глубокого обучения во множестве областей после огромного первоначального успеха в нейронном машинном переводе (NMT) [ Cho et al., 2015 и ссылки в нем]. Он значительно улучшился по сравнению с существующими алгоритмами NMT на основе рекуррентной нейронной сети (RNN), ослабив предположение, что вся информация из входного предложения должна быть сжата в один скрытый вектор состояния. На приведенном выше графике..