Наивный байесовский алгоритм — это контролируемый алгоритм машинного обучения. Как следует из названия, он основан на теореме Байеса. В этом посте вы узнаете, что происходит за наивным байесовским классификатором, когда вы имеете дело с непрерывными переменными-предикторами. Здесь я использовал язык R для кодирования. Давайте посмотрим, что происходит за кулисами в функции naiveBayes, когда функции или переменные-предикторы непрерывны по своей природе. Прочная основа теоремы Байеса, а..

Ритик Саху В мире, полном машинного обучения и искусственного интеллекта, окружающего почти все вокруг нас, классификация и прогнозирование являются одним из наиболее важных аспектов машинного обучения. Итак, ребята, сегодня я, Ритик Саху, приветствую вас всех в этом блоге на Наивный байесовский классификатор. Итак, прежде чем двигаться дальше, давайте быстро взглянем на повестку дня. Мы поймем: Что такое Наивный Байес Теорема Байеса и варианты ее промышленного использования..

Введение В этой статье я расскажу о различных аспектах машины опорных векторов, которые отличают ее от наивного байесовского подхода к классификации текста. Но обо всем по порядку! Что такое классификация текстов? Классификация текста по предопределенным категориям с использованием некоторых автоматизированных методов, таких как машинное обучение, известна как классификация текста. Пример включает в себя — классификацию электронных писем на спам или ветчину, твитов на разные..