В этом блоге я попытаюсь объяснить, как писать нативный код для линейной регрессии на Python. 1. Мы начнем с написания функции уравнения, учитывая одно значение x, его вес и точку пересечения. Y = B0 + B1 * X #Linear Equation def calculatey(x,B0,B1): y = B0 + B1 *x return y 2.Рассчитать ошибку/дельту для каждого экземпляра #Delta/error for Gradient Descent def caluculateError(y,y_pred): error = y_pred-y return error 3. Добавьте шаг градиентного спуска..