Публикации по теме 'neuroevolution'


Машины для глубокого обучения, нейроэволюции и экстремального обучения
В нашем предыдущем руководстве мы представили Deep Learning (DL) и попытались понять искусственные нейронные сети (ANN) более подробно: в частности, уделяя особое внимание нейронным сетям с глубокой прямой связью (FFNN), также известным как многослойные персептроны (MLP). Мы закончили обучением рисовать простую картинку. В этом втором руководстве по глубокому обучению мы постараемся лучше понять, как изучают нейронные сети. Предположим, что все проблемы, независимо от их..

Вьюрки Дарвина и NeuroEvolution
НЕАТ История Часть 2 Возникает новый претендент. Спецификация имеет фундаментальное значение для успеха NEAT. В природе виды возникают и расходятся со своими предками без всякого надзора. Современная эволюционная теория продемонстрировала, что два вида могут эволюционировать из одного, даже живя в одной и той же среде. Подумайте о бесчисленных вьюрках Дарвина, живущих на одних и тех же островах с одними и теми же предками. В эволюционном программировании может возникнуть соблазн..