TLDR-› ∘ А вроде, почему? · Нейронный интерфейс→ · Вызов · Виды модели (некоторые из множества) → · Разбираем код → · Теперь, наконец, контролируемое обучение · Давайте теперь проверим нейронную сеть · Набор данных · ПОСЛЕДНИЕ, ПОДКЛЮЧАЕМ ДАННЫЕ И СЕТЬ! Но типа, почему? Реальные проблемы редко бывают простыми, сложные проблемы не совсем пустяки, поэтому ученые часто упрощают их, чтобы понять, что происходит. Но даже с упрощенной моделью выдвижение теорий о реальной..

..и как я их решал во время своего второго проекта Год назад я закончил свой первый проект BCI. Результаты были плохими. В то время я не мог себе представить, что год спустя я создам хорошо работающий проект BCI, чтобы играть в игру в реальном времени. Но я сделал. За последние шесть месяцев я проходил исследовательскую стажировку по созданию интерфейса мозг-компьютер (BCI) для игры в режиме реального времени. За это время я еще столкнулся с множеством проблем, заминок и разочарований…

Часть 1: Действия для понимания Это очень большое десятилетие для нейронных интерфейсов — они, наконец, выпрыгивают из научной фантастики и привлекают внимание публики. Какая захватывающая новая технология! Оказывается, мы разрабатываем и используем нейроинтерфейсы уже более 50 лет, часто для восстановления функций у тяжелобольных пациентов. Несмотря на то, что они могут быть удивительно эффективными, мы не совсем понимаем, почему они работают, когда они работают. Возможность..

Поймите, как простой шлем может преобразовать ваши мысли в компьютерные команды. Почему классификация? Это отличный вопрос! Классификация биомедицинских сигналов имеет важное значение для создания интерфейсов мозг-компьютер (BCI), чтобы различать различные мыслительные действия. Более высокое разрешение классификации сигналов пропорционально количеству мысленных команд, которыми может управлять одна система BCI. В основном определяя полосу пользовательского интерфейса BCI (UI)...