Когда вы работаете фрилансером, клиенты в конечном итоге будут обвинять вас. Нам нравится думать, что это все радуги и единороги. Мы никогда не сделали бы ничего, чтобы расстроить наших драгоценных клиентов. Однако в новостях говорят, что рано или поздно мы все это делаем, даже самые лучшие фрилансеры. Я расстроил больше клиентов, чем готов признать.

Так же, как существует множество международных языков от китайского до испанского, которые можно изучать на таких веб-сайтах, как Duolingo, в мире разработчиков есть множество языков программирования, на которых можно учиться. Тем не менее, несмотря на огромное количество языков и технических инструментов, есть ли другой способ для ПИСАТЕЛЕЙ получить правильную мотивацию для обучения программированию? Поэтическое развитие

Рейтинг релевантных публикаций на основе объединенных подписчиков Medium и социальных сетей. Если вы новый автор на Medium, но только начинаете, у вас, вероятно, еще не так много подписчиков. Чтобы охватить более широкую аудиторию и начать увеличивать количество подписчиков, вам следует опубликовать…

Наука о данных, машинное обучение, веб-разработка — учитывая такой широкий спектр областей программирования, какую из них выбрать? Когда нужно сделать выбор? Не торопитесь. Совершенно нормально, если вы не знаете, на чем хотите специализироваться сразу. Для начала я бы рекомендовал ознакомиться с основами. Выберите любой язык общего назначения, чтобы понять основы программирования: циклы, операторы if-else, классы и объекты и так далее. Вы можете многому научиться, если вы не..

Введение Kubernetes, часто сокращенно K8s, стал стандартом де-факто для оркестрации контейнеров и управления ими. Он позволяет разработчикам с легкостью развертывать, масштабировать контейнерные приложения и управлять ими, что делает его важным инструментом для разработки и развертывания современных приложений. В этом руководстве для начинающих мы познакомим вас с фундаментальными концепциями Kubernetes, предоставим практические примеры и поможем начать ваше путешествие в мир оркестрации..

Вот ваш первый код LightGBM! LightGBM  – это платформа для повышения градиента, в которой используются алгоритмы обучения на основе дерева. Он предназначен для распределения и эффективности со следующими преимуществами: Более высокая скорость обучения и более высокая эффективность Меньшее использование памяти Лучшая точность Поддержка параллельного обучения и обучения на GPU Возможность обработки больших объемов данных import os #to access files import pandas as pd #to..