Публикации по теме nlp

Публикации по теме 'nlp'

Как машинное обучение рекомендует фильмы для вас

Внедрение демографической фильтрации, контентной фильтрации и совместной фильтрации на практике В этой статье давайте обсудим проект, в котором излагается, как алгоритм машинного обучения рекомендует, какой следующий фильм вы, возможно, захотите посмотреть, используя систему рекомендаций. Этот подход может быть реализован не только для содержимого фильмов, но и для других цифровых объектов, выбранных индивидуально для каждого пользователя, например, книг, веб-страниц, музыки,..

Искусственный интеллект в игровой индустрии.

«Я вернусь» — Терминатор В 1984 году Арнольд Шварценеггер использовал крылатую фразу «Я вернусь» в качестве терминатора. Годы спустя, 34, если быть точным. Тема искусственного интеллекта достигла своего пика в 2018 году. Примечательно, что игровая индустрия может фактически быть в основе соединения людей с искусственным интеллектом. игровая индустрия; в частности, имеет привлекательный характер для процесса машинного обучения. В прошлом игры не были бы такими интересными, если бы не..

Неконтролируемая кластеризация продуктов: изучение проблемы холодного запуска

Рекомендации по продуктам могут быть сложной задачей для платформ электронной коммерции. Они могут быть особенно сложными, когда сезонный товарооборот высок или история просмотров пользователя ограничена. Здесь, в SSENSE , мы получаем постоянный поток модных брендов. Ежедневно загружаются сотни товаров, и мы стремимся обеспечить соответствие между продуктами. В этой статье я представляю простую технику обработки естественного языка (NLP) для создания рекомендаций по продуктам без..

Обучение моделей BERT на бенгальском и тамильском языках

Ранее я разместил свой рабочий тренинг Hindi-BERT и dv-wave (мальдивский дивехи) с использованием кода Google ELECTRA и опубликовал их на HuggingFace. Сейчас я вернулся к проекту еще для двух южноазиатских языковых моделей: TaMillion (тамильский) и Bangla-Electra (бангла / бенгали). Корпус и обучение Как я описывал в предыдущих сообщениях, я загружаю 5 ГБ дедуплицированного текста, извлеченного из Интернета, из OSCAR-corpus и добавляю последний дамп статей Википедии (~ 0,45 ГБ..

Внедрите ИИ в Salesforce с помощью Watson

Узнайте, как IBM Watson’s Next Best Action работает на платформе Salesforce. Один из наиболее частых вопросов, который мне задают, - « Как работает Watson внутри Salesforce? » . Поскольку я являюсь членом семьи IBM Watson с 2014 года и работаю Я хотел бы поделиться некоторыми знаниями, основанными на моем опыте, с командой партнерства Watson-Salesforce в течение последних нескольких лет, чтобы обеспечить ясность и направление вашего пути ИИ - и быстро получить результаты и ценность...

ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ В ОБРАБОТКЕ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА (НЛП)

Автор: Старшие инженеры-программисты Synerzip. Мадхав Агарвал и Сумит Никам. Машинное обучение — одна из самых быстрорастущих областей, и глубокое обучение представляет собой передовую область. Глубокое обучение — это новая область исследований, которая приближает нас к достижению одной из основных целей машинного обучения — искусственного интеллекта. Глубокое обучение широко используется в области распознавания изображений, обработки естественного языка (NLP), беспилотных автомобилей и..

5 тем и проектов НЛП, о которых вы должны знать!

Пять продвинутых тем по обработке естественного языка и идеи проектов, которые вы должны добавить в свое резюме Обработка естественного языка (NLP) - один из самых интригующих и увлекательных аспектов искусственного интеллекта. В связи с непрерывным развитием и развитием НЛП в последние годы важно знать о наиболее продвинутых и высококачественных темах, на которых должен сосредоточиться каждый отдельный энтузиаст или соискатель Data Science, чтобы добиться более высоких показателей..