Публикации по теме observability

Публикации по теме 'observability'

Построение крупномасштабной неконтролируемой системы обнаружения аномалий модели — Часть 2

Построение моделей машинного обучения с возможностью наблюдения в масштабе Авторы Ражив Прабхакар , Хан Ван , Аниндья Саха . В нашем предыдущем блоге мы обсудили различные проблемы, с которыми мы столкнулись при мониторинге моделей, и нашу стратегию решения некоторых из этих проблем. Мы кратко упомянули об использовании z-показателей для выявления аномалий. В этом посте мы углубимся в обнаружение аномалий и создадим культуру наблюдаемости. Наблюдаемостью модели часто..

OpenTelemetry: отправка трассировок из Ingress-Nginx в мультитенантный Grafana Tempo

Полезные инструкции, которые помогут вам в вашем путешествии по Observability OpenTelemetry зарекомендовала себя как стандарт наблюдаемости после выхода из стандартов OpenTracing и OpenCensus. Он пытается стандартизировать различные виды сигналов (журналы, трассировки, метрики). Сигнал наблюдаемости, относящийся к этой статье, — это следы. Чтобы лучше понять, стоит прочитать основные концепции OpenTelemetry . Мы используем Grafana Tempo в качестве бэкенда для наших трейсов...

EquipAny — Выявление потенциальных проблем, рисков или инцидентов

EquipAny — выявление потенциальных проблем, рисков или инцидентов Мобильное приложение для сообщения об экологических происшествиях и выявления рисков на рабочем месте. EquipAny заинтересована в предоставлении отчетов об операционных метаданных. Безопасность является ключевой частью строительных работ. Люди, работающие с Сайтом, осведомлены об инцидентах, связанных с безопасностью. HSE ( Здоровье и безопасность ) соответствует основным подрядчикам на объекте посредством баз..

Как построить ДОВЕРИЕ в машинном обучении разумным способом

Машинное обучение становится неотъемлемой частью каждого аспекта нашей жизни. По мере того, как сложность этих систем растет, и они принимают за нас гораздо больше решений, нам необходимо преодолеть самый большой барьер на пути к их внедрению ⚠️; "Как мы можем доверять ЭТОЙ модели машинного обучения?". Неважно, насколько хорошо работает модель машинного обучения, если пользователи не доверяют ее прогнозам. Завоевать доверие к машинному обучению сложно. Потеря доверия,..

Мониторинг как первый шаг к наблюдаемости

Представьте, что вы нанимаете нового сотрудника. Вы вкладываете усилия, время и деньги, чтобы найти идеального кандидата, протестировать его на борту и тщательно обучить. После всего, что было сделано, вы никогда больше не будете оценивать их работу. Чего ждать? Это безумно! Что, если они каким-то образом зацикливаются не на том? Или столкнулись с новыми вызовами, к которым совершенно не готовы? Что, если я скажу вам, что большинство предприятий делают что-то очень похожее? Разница..

Экосистема AI - это MESS

Почему невозможно понять, чем на самом деле занимаются компании, занимающиеся ИИ? Состояние искусственного интеллекта в бизнесе В последние несколько лет люди спешили узнать, как интегрировать ИИ в бизнес, и не секрет, что это может дать огромные сравнительные преимущества. Но несмотря на всю эту шумиху, ИИ в бизнесе все еще находится на ранней стадии. Наша команда родом из Uber, Google, Facebook и Adobe, где мы увидели как плюсы, так и проблемы развертывания ИИ в различных..

Реализация наблюдаемости в сервисной сети

Я работаю в качестве SRE в iZettle , и иногда во время дежурства мне бывает сложно понять факторы, способствующие возникновению инцидентов, или природу сбоев, когда они происходят. Для человека, использующего архитектуру микросервисов, нелегко установить в системе какой-то приличный уровень наблюдаемости, чтобы быстро понять, что происходит. В этой статье я хотел бы поделиться своим опытом о том, как можно улучшить наблюдаемость сервисов с помощью Service Mesh Consul Connect , а..